경제
딥노이드, 국제 의료 AI 학회서 뇌 병변 분할 기술력 입증
뉴스보이
2026.10.02. 09:58
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간단 요약
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딥노이드가 개발한 'HiRAM' 모델이 기존 대비 최대 5.1%p 높은 정확도를 기록했습니다.
뇌와 흉부 영상을 아우르는 멀티모달 AI 기술력을 국제 무대에서 공식 인정받았습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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딥노이드가 프랑스 스트라스부르에서 열린 '국제의료영상처리학회 2026(MICCAI)'에서 뇌 백질 병변 분할 AI 모델 'HiRAM'을 발표하며 기술적 우위를 입증했습니다. 이번 연구는 산업통상자원부의 글로벌 연계형 멀티모달 의료 특화 초거대 생성형 AI 기술개발 과제 지원을 받아 진행되었습니다.
HiRAM은 적은 연산량으로 넓은 영역의 영상 정보를 처리하는 '맘바(Mamba)' 구조를 기반으로 합니다. 실제 성능 평가 결과, 기존 최고 성능 모델 대비 백질 고신호강도 병변에서 5.1%p, 다발성경화증 병변에서 3.3%p 높은 다이스 계수를 기록하며 정밀도를 크게 향상했습니다.
딥노이드는 학회 공식 챌린지에서도 두각을 나타냈습니다. 뇌종양 영상 분야인 BraTS 2026 뇌 전이암 부문에서 최종 2위를 기록했으며, 3차원 의료영상 비전·언어 AI 경진대회 VLM3D에서는 뇌 MRI 이상소견 분류 1위와 흉부 CT 이상소견 분류 2위에 올랐습니다. 이 밖에도 TREAT MMTB 결핵 진단 2위, ReXGroundingCT 5위 등 다양한 분야에서 기술력을 검증받았습니다.
최우식 딥노이드 대표는 "흉부 X선부터 뇌 MRI까지 병변 검출과 판독문 생성에 이르는 기술력을 국제적으로 고르게 검증받았다"고 밝혔습니다. 딥노이드는 이를 바탕으로 개별 질환 판독을 넘어 의료 영상 분석 워크플로우 전반을 지원하는 '에이전트 AI' 전략을 본격화할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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