경제
금융보안원 자체 개발 AI 보안기술, 세계 4대 소프트웨어 학술대회 채택
뉴스보이
2026.10.12. 16:07
뉴스보이
2026.10.12. 16:07
간단 요약
간단 요약
앱 실행 과정의 정보 흐름까지 분석하는 AI 기술을 개발해 보안 취약점을 정밀하게 찾아냅니다.
실제 앱 50개를 대상으로 실험한 결과 17개의 보안 취약점을 발견하며 기술의 실효성을 입증했습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
금융보안원이 인공지능(AI)을 활용해 모바일 앱의 보안 위험을 탐지하는 독자적인 기술을 개발했습니다. 이 연구 성과는 소프트웨어공학 분야 세계 4대 학술대회로 꼽히는 ‘ISSTA 2026’에서 정규 논문으로 채택되며 국제적인 기술력을 인정받았습니다.
이번에 개발된 기술은 앱 내부 코드는 물론 실제 실행 과정에서 발생하는 정보 흐름까지 분석하는 것이 특징입니다. 실제로 모바일 앱 50개를 대상으로 실험을 진행한 결과, 총 17개의 보안 취약점을 성공적으로 발견하며 기술의 실효성을 입증했습니다.
금융보안원은 앞서 지난 2월 금융회사 32곳의 모바일 앱 288개를 대상으로 취약점 분석 및 평가를 실시하겠다는 계획을 밝힌 바 있습니다. 이번 성과를 바탕으로 모바일 앱 보안 위험을 정밀하게 분석할 수 있는 ‘AI 기반 점검 프레임워크’를 구축해 금융권 보안 점검에 본격적으로 활용할 방침입니다.
박상원 금융보안원장은 “이번 성과는 보안 위협을 직접 연구하고 탐지 기술까지 자체 개발하는 전문 역량을 입증한 사례”라고 평가했습니다. 이번 연구는 금융보안원 AI보안총괄부 송성현 팀장이 제1저자로 참여했으며, 향후 점검 과정에서 축적된 데이터를 반영해 기술을 지속적으로 고도화할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
