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오케스트로 클라우드·퓨리오사AI 등 5개사, '소버린 AI 풀스택' 공동 개발 협약
뉴스보이
2026.10.19. 09:45
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2026.10.19. 09:45
해외 GPU 의존 탈피와 통합 AI 인프라 상용화 추진
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오케스트로 클라우드와 퓨리오사AI 등 5개사가 NPU 기반 소버린 AI 풀스택 상품 공동 개발을 위한 협약을 체결함.
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참여사들은 AI 반도체부터 LLM, 클라우드, 하드웨어 인프라를 하나로 묶은 통합 어플라이언스를 함께 구축하기로 함.
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오케스트로의 가상화 환경에 퓨리오사AI의 NPU 'RNGD'와 업스테이지의 LLM '솔라', 서버·데이터센터 인프라를 결합함.
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이를 통해 복잡한 AI 인프라 구축 절차를 간소화하고 해외 GPU와 외산 클라우드 의존도를 낮춰 데이터 주권을 확보한다는 구상임.
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향후 5개사는 도입과 운영을 아우르는 관리형 서비스를 상용화하고 공공과 민간 시장 공략을 위한 공동 영업을 진행할 계획임.
국산 NPU 기반 풀스택 인프라 연합이 출범한 배경과 과제
외산 GPU 의존과 소버린 AI 인프라가 주목받는 이유
NPU와 거대언어모델을 묶은 통합 어플라이언스의 구성
공공 지원 정책과 후속 관리형 서비스 상용화 계획
외산 GPU 의존과 소버린 AI 인프라가 주목받는 이유
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국내 기업과 공공기관이 독자적인 인프라를 찾는 이유는 외산 그래픽처리장치(GPU) 독점에 따른 막대한 비용과 전력 부담을 줄이기 위해서입니다. 여기에 더해 해외 클라우드에 휘둘리지 않고 국가 데이터 주권과 운영 통제권을 지키려는 목적도 큽니다.
•
실제로 전 세계 독자 파운데이션 모델의 92%가 특정 외산 GPU를 사용할 정도로 해외 기술 의존도가 매우 높은 상황입니다. 국내에서도 대형 인공지능 사업을 추진할 때 반년 동안 수천억 원 규모의 반도체 비용이 발생해 재정 부담이 커졌습니다.
•
이에 더해 고성능 GPU는 열이 많이 발생해 데이터센터의 전력과 냉각 설비를 개조하는 데 막대한 추가 비용이 들어갑니다. 시장조사기관 가트너 역시 단순한 데이터 저장을 넘어 하드웨어와 전력까지 자체 통제하는 운영 주권이 필수 요소로 자리 잡았다고 분석했습니다.
NPU와 거대언어모델을 묶은 통합 어플라이언스의 구성
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이번 풀스택 상품은 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU)와 업스테이지의 거대언어모델(LLM)을 서버 및 가상화 플랫폼과 단일 패키지로 결합합니다. 오케스트로 클라우드의 가상화 솔루션 콘트라베이스 환경 위에 에스피케이인크의 서버와 대원씨티에스의 데이터센터 인프라를 하나로 묶는 방식입니다.
•
두뇌 역할을 맡는 퓨리오사AI의 2세대 NPU 'RNGD'는 저전력 공랭식 설계를 적용해 표준 서버 환경에서도 높은 전력 효율을 냅니다. 이 칩은 2026년 1월 1차 물량을 인도받아 양산 단계에 들어섰으며 업스테이지의 자체 모델 '솔라'와 맞물려 효율적인 추론 연산을 수행합니다.
공공 지원 정책과 후속 관리형 서비스 상용화 계획
•
정부는 국산 반도체의 성능을 입증할 수 있도록 대규모 연구개발과 실증 사업을 통해 이번 연합의 기술 안착을 뒷받침하고 있습니다. 과학기술정보통신부는 K-클라우드 기술개발사업과 응용실증 사업을 펼쳐 공공 인프라에서 국산 NPU 실적을 쌓도록 돕고 있습니다.
•
이러한 정책 환경에 맞춰 5개사는 공공기관과 민간기업을 대상으로 개념검증과 성능 검증 시험을 본격적으로 추진할 예정입니다. 참여사들은 공동 영업과 제안 활동을 함께 전개하며 실제 공급 사례를 빠르게 늘려갈 계획입니다.
•
인프라 구축 이후에는 전문 인력이 부족한 고객사를 돕기 위해 도입부터 사후 운영까지 책임지는 관리형 서비스를 선보입니다. 고객사는 복잡한 하드웨어 연동 부담을 덜고 핵심 인공지능 서비스 역량 개발에만 집중할 수 있습니다.
외산 GPU 의존과 소버린 AI 인프라가 주목받는 이유
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국내 기업과 공공기관이 독자적인 인프라를 찾는 이유는 외산 그래픽처리장치(GPU) 독점에 따른 막대한 비용과 전력 부담을 줄이기 위해서입니다. 여기에 더해 해외 클라우드에 휘둘리지 않고 국가 데이터 주권과 운영 통제권을 지키려는 목적도 큽니다.
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실제로 전 세계 독자 파운데이션 모델의 92%가 특정 외산 GPU를 사용할 정도로 해외 기술 의존도가 매우 높은 상황입니다. 국내에서도 대형 인공지능 사업을 추진할 때 반년 동안 수천억 원 규모의 반도체 비용이 발생해 재정 부담이 커졌습니다.
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이에 더해 고성능 GPU는 열이 많이 발생해 데이터센터의 전력과 냉각 설비를 개조하는 데 막대한 추가 비용이 들어갑니다. 시장조사기관 가트너 역시 단순한 데이터 저장을 넘어 하드웨어와 전력까지 자체 통제하는 운영 주권이 필수 요소로 자리 잡았다고 분석했습니다.
NPU와 거대언어모델을 묶은 통합 어플라이언스의 구성
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이번 풀스택 상품은 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU)와 업스테이지의 거대언어모델(LLM)을 서버 및 가상화 플랫폼과 단일 패키지로 결합합니다. 오케스트로 클라우드의 가상화 솔루션 콘트라베이스 환경 위에 에스피케이인크의 서버와 대원씨티에스의 데이터센터 인프라를 하나로 묶는 방식입니다.
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두뇌 역할을 맡는 퓨리오사AI의 2세대 NPU 'RNGD'는 저전력 공랭식 설계를 적용해 표준 서버 환경에서도 높은 전력 효율을 냅니다. 이 칩은 2026년 1월 1차 물량을 인도받아 양산 단계에 들어섰으며 업스테이지의 자체 모델 '솔라'와 맞물려 효율적인 추론 연산을 수행합니다.
공공 지원 정책과 후속 관리형 서비스 상용화 계획
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정부는 국산 반도체의 성능을 입증할 수 있도록 대규모 연구개발과 실증 사업을 통해 이번 연합의 기술 안착을 뒷받침하고 있습니다. 과학기술정보통신부는 K-클라우드 기술개발사업과 응용실증 사업을 펼쳐 공공 인프라에서 국산 NPU 실적을 쌓도록 돕고 있습니다.
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이러한 정책 환경에 맞춰 5개사는 공공기관과 민간기업을 대상으로 개념검증과 성능 검증 시험을 본격적으로 추진할 예정입니다. 참여사들은 공동 영업과 제안 활동을 함께 전개하며 실제 공급 사례를 빠르게 늘려갈 계획입니다.
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인프라 구축 이후에는 전문 인력이 부족한 고객사를 돕기 위해 도입부터 사후 운영까지 책임지는 관리형 서비스를 선보입니다. 고객사는 복잡한 하드웨어 연동 부담을 덜고 핵심 인공지능 서비스 역량 개발에만 집중할 수 있습니다.
#퓨리오사AI
#오케스트로
#업스테이지
#소버린 AI
#솔라
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
