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국가대표 AI, 네이버 탈락… '독자성' 기준 논란
뉴스보이
2026.01.16. 05:01
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2026.01.16. 05:01
네이버, 국가대표 AI 왜 탈락했나?
1
네이버클라우드와 NC AI가 정부의 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 심사에서 탈락함
2
네이버클라우드는 AI 성능 평가에서는 상위권이었으나, '독자성' 기준을 충족하지 못했다는 판단으로 탈락 결정됨
3
정부는 AI 모델 학습 과정에서 '가중치'를 초기화한 뒤 자체적으로 학습했는지 여부를 독자성 판단의 핵심 기준으로 제시함
4
네이버는 중국 알리바바의 오픈소스 AI 모델 '큐웬(Qwen)'의 비전·오디오 인코더와 가중치를 활용한 것이 논란의 원인으로 지목됨
5
네이버클라우드와 카카오는 공석 충원을 위한 '패자부활전'에 참여하지 않겠다는 입장을 밝힘
'국가대표 AI' 왜 필요한가?
'국가대표 AI' 프로젝트의 목적은?
'프롬 스크래치'와 '독자성' 기준이란?
네이버의 '독자성' 논란의 구체적 내용은?
'국가대표 AI' 프로젝트의 목적은?
•
이 프로젝트는 해외 빅테크 모델에 대한 의존도를 낮추고, 국방·의료·행정 등 민감하고 국민 생활과 직결된 영역에서 독자적으로 활용할 수 있는 AI 모델을 확보하기 위해 기획되었습니다. 단순히 성능이 뛰어난 모델이 아니라, 외부 통제나 라이선스 제약에서 자유로운 '소버린 AI'를 육성하는 것이 목표입니다.
•
정부는 한국이 미국·중국에 이어 'AI 3대 강국'이 되기 위해 독자적인 AI 파운데이션 모델을 개발하도록 핵심 기업을 선정하여 집중 지원하는 국가 프로젝트로 이를 추진하고 있습니다. 이를 통해 국가 안보 인프라에 활용될 수 있는 기술 주권을 확보하려는 목적이 있습니다. 한국이 미국·중국에 이어 'AI 3대 강국'이 되기 위해 독자적인 AI 파운데이션 모델을 개발하도록 핵심 기업을 선정하여 집중 지원하는 국가 프로젝트입니다.
'프롬 스크래치'와 '독자성' 기준이란?
•
과학기술정보통신부는 독자 AI 파운데이션 모델을 해외 모델을 미세조정(파인튜닝)해 만든 파생형 모델이 아닌, 모델 설계부터 사전학습 과정까지 수행한 국산 모델로 정의했습니다. 이는 타사 모델에 대한 라이선싱 이슈가 없어야 함을 의미합니다.
•
특히 정부는 AI 모델 학습 과정에서 '가중치'를 초기화한 뒤 자체적으로 학습했는지 여부를 핵심 판단 기준으로 제시했습니다. 외부 모델의 가중치를 그대로 활용하거나 이를 기반으로 한 학습은 독자성 확보로 보기 어렵다는 판단입니다.
네이버의 '독자성' 논란의 구체적 내용은?
•
네이버클라우드는 독자 모델인 '하이퍼클로바X 시드 32B 씽크'를 내세웠으나, 모델 공개 이후 중국 알리바바의 오픈소스 AI 모델 '큐웬(Qwen)'의 비전·오디오 인코더와 가중치를 활용한 사실이 알려지며 논란이 확산했습니다. 비전·오디오 인코더는 이미지와 음성 정보를 AI가 이해할 수 있는 데이터 형태로 변환하는 핵심 구성 요소입니다.
•
네이버는 해당 인코더를 미세조정해 사용했음을 인정하면서도, 비전 인코더는 시각 정보를 전달하는 시신경 역할에 불과하며 모델의 핵심 경쟁력과는 거리가 멀다고 해명했습니다. 그러나 업계와 정부는 외부에서 이미 학습된 가중치를 가져와 쓴 것이 독자성 판단의 핵심 기준을 충족하지 못했다고 판단했습니다.
'국가대표 AI' 프로젝트의 목적은?
•
이 프로젝트는 해외 빅테크 모델에 대한 의존도를 낮추고, 국방·의료·행정 등 민감하고 국민 생활과 직결된 영역에서 독자적으로 활용할 수 있는 AI 모델을 확보하기 위해 기획되었습니다. 단순히 성능이 뛰어난 모델이 아니라, 외부 통제나 라이선스 제약에서 자유로운 '소버린 AI'를 육성하는 것이 목표입니다.
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정부는 한국이 미국·중국에 이어 'AI 3대 강국'이 되기 위해 독자적인 AI 파운데이션 모델을 개발하도록 핵심 기업을 선정하여 집중 지원하는 국가 프로젝트로 이를 추진하고 있습니다. 이를 통해 국가 안보 인프라에 활용될 수 있는 기술 주권을 확보하려는 목적이 있습니다. 한국이 미국·중국에 이어 'AI 3대 강국'이 되기 위해 독자적인 AI 파운데이션 모델을 개발하도록 핵심 기업을 선정하여 집중 지원하는 국가 프로젝트입니다.
'프롬 스크래치'와 '독자성' 기준이란?
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과학기술정보통신부는 독자 AI 파운데이션 모델을 해외 모델을 미세조정(파인튜닝)해 만든 파생형 모델이 아닌, 모델 설계부터 사전학습 과정까지 수행한 국산 모델로 정의했습니다. 이는 타사 모델에 대한 라이선싱 이슈가 없어야 함을 의미합니다.
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특히 정부는 AI 모델 학습 과정에서 '가중치'를 초기화한 뒤 자체적으로 학습했는지 여부를 핵심 판단 기준으로 제시했습니다. 외부 모델의 가중치를 그대로 활용하거나 이를 기반으로 한 학습은 독자성 확보로 보기 어렵다는 판단입니다.
네이버의 '독자성' 논란의 구체적 내용은?
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네이버클라우드는 독자 모델인 '하이퍼클로바X 시드 32B 씽크'를 내세웠으나, 모델 공개 이후 중국 알리바바의 오픈소스 AI 모델 '큐웬(Qwen)'의 비전·오디오 인코더와 가중치를 활용한 사실이 알려지며 논란이 확산했습니다. 비전·오디오 인코더는 이미지와 음성 정보를 AI가 이해할 수 있는 데이터 형태로 변환하는 핵심 구성 요소입니다.
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네이버는 해당 인코더를 미세조정해 사용했음을 인정하면서도, 비전 인코더는 시각 정보를 전달하는 시신경 역할에 불과하며 모델의 핵심 경쟁력과는 거리가 멀다고 해명했습니다. 그러나 업계와 정부는 외부에서 이미 학습된 가중치를 가져와 쓴 것이 독자성 판단의 핵심 기준을 충족하지 못했다고 판단했습니다.
#네이버클라우드
#NC AI
#AI
#알리바바
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
