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LG U+ 파주 AIDC, AI 인프라 5조 수주 목표
뉴스보이
2026.06.07. 09:00
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LG U+, 파주 AIDC 1동 완판 속 차세대 AI 인프라 전략 공개
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LG유플러스가 파주 AI 데이터센터(AIDC) 건설 현장을 공개하고 차세대 AI 인프라 전략 'The ACE on Trust'를 발표함
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파주 AIDC는 총 5개 동, 연면적 약 15만㎡ 규모로 조성되며, 내년 6월 준공 예정인 1동은 이미 모든 계약이 완료되어 완판됨
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회사는 2030년까지 누적 AI 데이터센터 사업 수주 5조 원을 달성하고, 연평균 매출을 15~20% 성장시킬 계획임
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파주 AIDC는 수도권에서 유일하게 200MW 전력 공급이 확정된 하이퍼스케일급으로, 엔비디아 차세대 GPU까지 수용 가능함
5
LG유플러스는 'One LG' 시너지를 통해 냉각, 배터리, 전력 설비 등 주요 장비를 국산화하고 'AI 팩토리 오퍼레이터'로 도약할 방침임
AI 데이터센터, 왜 지금 국가 핵심 인프라로 부상했나?
AI 기술 발전, 데이터센터 수요를 어떻게 변화시켰나?
LG유플러스의 'AI 팩토리 오퍼레이터' 비전과 'One LG' 시너지란?
파주 AIDC가 갖춘 차세대 인프라 경쟁력은?
AI 기술 발전, 데이터센터 수요를 어떻게 변화시켰나?
•
최근 인공지능(AI) 기술은 학습 단계를 넘어 '추론' 중심으로 빠르게 재편되고 있습니다. 이는 대규모 연산과 실시간 처리를 요구하며, 기존 데이터센터로는 감당하기 어려운 수준의 전력 소모와 발열 문제를 야기하고 있습니다. 특히 구글의 월간 토큰 처리량이 1년 만에 50배 이상 급증하는 등 AI 워크로드의 폭발적인 증가는 새로운 인프라 구축의 필요성을 증대시켰습니다.
•
엔비디아의 차세대 GPU 로드맵에 따르면 2028년에는 랙당 전력 사용량이 1메가와트(MW) 수준까지 늘어날 것으로 예상됩니다. 이러한 고밀도 AI 칩을 안정적으로 운영하기 위해서는 막대한 전력 용량과 고효율 냉각 시스템이 필수적입니다. 데이터센터 구축에 3~4년이 소요되는 반면, GPU는 6개월~1년마다 신제품이 출시되어 인프라 공급과 수요 간의 간극이 심화되고 있습니다.
LG유플러스의 'AI 팩토리 오퍼레이터' 비전과 'One LG' 시너지란?
•
LG유플러스는 단순히 데이터센터 공간을 임대하는 것을 넘어, GPU 자원 관리, 전력, 냉각 등 모든 요소를 통합 운영하는 'AI 팩토리 오퍼레이터'로 도약하겠다는 비전을 제시했습니다. 이는 AI가 최적의 환경에서 작동할 수 있도록 인프라 전반을 공장처럼 관리하겠다는 의미입니다. 이를 위해 LG유플러스는 27년간 99.999% 무중단 운영을 달성한 데이터센터 운영 역량을 기반으로 안정성을 최우선으로 하고 있습니다.
•
특히 'One LG' 전략을 통해 그룹 계열사들의 기술력을 결집하여 시너지를 창출하고 있습니다. LG전자는 액체냉각 설비와 프리쿨링 칠러를, LG에너지솔루션은 고성능 UPS 배터리를 공급하며, LS일렉트릭과는 DC 800V 배전 시스템을 공동 개발하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 외산 장비 의존도가 높은 AI 인프라 시장에서 국산 장비의 경쟁력을 확보하고, 차세대 AI 인프라 표준을 제시하겠다는 목표입니다.
파주 AIDC가 갖춘 차세대 인프라 경쟁력은?
•
파주 AIDC는 'The ACE on Trust' 전략에 따라 구축 속도(Agility), 전력·규모(Capacity), 냉각 효율(Efficiency)을 핵심 경쟁력으로 내세우고 있습니다. 구축 속도를 높이기 위해 표준 모듈형 데이터센터(PMDC) 공법을 도입하여 주요 설비를 사전 제작하고 현장에서 조립함으로써 공사 기간을 단축하고 유연한 확장을 가능하게 했습니다. 이는 AI 토큰 사용량 급증에 따른 인프라 적기 공급의 중요성을 반영한 것입니다.
•
전력 용량 측면에서는 수도권에서 유일하게 200MW 전력 공급이 확정된 하이퍼스케일급 규모를 자랑하며, 랙당 최대 100kW 이상을 수용할 수 있습니다. 또한, 고밀도 GPU 환경에 최적화된 차세대 냉각 기술로 국내 최초로 공기냉각과 액체냉각을 동시에 지원하는 하이브리드 구조를 채택했습니다. 특히 LG전자와 협력한 D2C(Direct to Chip) 액체냉각 방식은 기존 공기 냉각 대비 약 24%의 에너지 효율 개선 효과를 보였습니다.
AI 기술 발전, 데이터센터 수요를 어떻게 변화시켰나?
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최근 인공지능(AI) 기술은 학습 단계를 넘어 '추론' 중심으로 빠르게 재편되고 있습니다. 이는 대규모 연산과 실시간 처리를 요구하며, 기존 데이터센터로는 감당하기 어려운 수준의 전력 소모와 발열 문제를 야기하고 있습니다. 특히 구글의 월간 토큰 처리량이 1년 만에 50배 이상 급증하는 등 AI 워크로드의 폭발적인 증가는 새로운 인프라 구축의 필요성을 증대시켰습니다.
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엔비디아의 차세대 GPU 로드맵에 따르면 2028년에는 랙당 전력 사용량이 1메가와트(MW) 수준까지 늘어날 것으로 예상됩니다. 이러한 고밀도 AI 칩을 안정적으로 운영하기 위해서는 막대한 전력 용량과 고효율 냉각 시스템이 필수적입니다. 데이터센터 구축에 3~4년이 소요되는 반면, GPU는 6개월~1년마다 신제품이 출시되어 인프라 공급과 수요 간의 간극이 심화되고 있습니다.
LG유플러스의 'AI 팩토리 오퍼레이터' 비전과 'One LG' 시너지란?
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LG유플러스는 단순히 데이터센터 공간을 임대하는 것을 넘어, GPU 자원 관리, 전력, 냉각 등 모든 요소를 통합 운영하는 'AI 팩토리 오퍼레이터'로 도약하겠다는 비전을 제시했습니다. 이는 AI가 최적의 환경에서 작동할 수 있도록 인프라 전반을 공장처럼 관리하겠다는 의미입니다. 이를 위해 LG유플러스는 27년간 99.999% 무중단 운영을 달성한 데이터센터 운영 역량을 기반으로 안정성을 최우선으로 하고 있습니다.
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특히 'One LG' 전략을 통해 그룹 계열사들의 기술력을 결집하여 시너지를 창출하고 있습니다. LG전자는 액체냉각 설비와 프리쿨링 칠러를, LG에너지솔루션은 고성능 UPS 배터리를 공급하며, LS일렉트릭과는 DC 800V 배전 시스템을 공동 개발하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 외산 장비 의존도가 높은 AI 인프라 시장에서 국산 장비의 경쟁력을 확보하고, 차세대 AI 인프라 표준을 제시하겠다는 목표입니다.
파주 AIDC가 갖춘 차세대 인프라 경쟁력은?
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파주 AIDC는 'The ACE on Trust' 전략에 따라 구축 속도(Agility), 전력·규모(Capacity), 냉각 효율(Efficiency)을 핵심 경쟁력으로 내세우고 있습니다. 구축 속도를 높이기 위해 표준 모듈형 데이터센터(PMDC) 공법을 도입하여 주요 설비를 사전 제작하고 현장에서 조립함으로써 공사 기간을 단축하고 유연한 확장을 가능하게 했습니다. 이는 AI 토큰 사용량 급증에 따른 인프라 적기 공급의 중요성을 반영한 것입니다.
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전력 용량 측면에서는 수도권에서 유일하게 200MW 전력 공급이 확정된 하이퍼스케일급 규모를 자랑하며, 랙당 최대 100kW 이상을 수용할 수 있습니다. 또한, 고밀도 GPU 환경에 최적화된 차세대 냉각 기술로 국내 최초로 공기냉각과 액체냉각을 동시에 지원하는 하이브리드 구조를 채택했습니다. 특히 LG전자와 협력한 D2C(Direct to Chip) 액체냉각 방식은 기존 공기 냉각 대비 약 24%의 에너지 효율 개선 효과를 보였습니다.
#LG유플러스
#파주 AIDC
#AI 인프라
#엔비디아
#GPU
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
