경제
AI가 현실로… '피지컬 AI' 시대, K-제조업의 새로운 승부처는 현장이다
뉴스보이
2026.09.16. 20:16
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간단 요약
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피지컬 AI가 제조 현장으로 확장되면서 데이터와 인프라 확보가 산업 경쟁력의 핵심으로 떠올랐습니다.
조선과 모빌리티 등 현실 세계의 자산을 AI와 얼마나 빠르게 연결하느냐가 성패를 가를 전망입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
최근 열린 '2026 AI 이노베이션 포럼'에서는 인공지능이 소프트웨어를 넘어 제조와 조선 등 현실 세계로 확장되는 '피지컬 AI' 시대가 본격화됐다는 진단이 나왔습니다. 곽태헌 디지털데일리 대표와 송기헌 국회 과학기술정보방송통신위원장, 한동훈 의원 등 정·관계 및 산업계 관계자 300여 명이 참석해 기술 혁신과 주권 확보 방안을 논의했습니다.
피지컬 AI는 AI가 직접 기계와 설비를 움직이는 기술로, 제조 강국인 한국에 새로운 기회로 평가받습니다. HD현대는 2030년까지 지능형 자율운영 조선소를 구축해 생산성을 30% 높이고 건조 기간을 30% 단축하겠다는 목표를 세웠습니다. 현재 현장에서는 AI 용접 로봇 90여 대가 가동되며 용접 결함을 기존의 10분의 1 수준으로 줄이는 성과를 거두고 있습니다.
산업 현장의 AI 전환을 위해서는 막대한 전력 인프라와 냉각 기술 확보가 필수적입니다. 국제에너지기구(IEA)는 세계 데이터센터 전력 소비량이 2025년 485TWh에서 2030년 950TWh로 두 배 가까이 늘어날 것으로 내다봤습니다. 특히 엔비디아 GB200 시스템의 랙당 전력 소비는 현재 130kW에서 향후 600kW까지 급증할 전망이며, 50kW 수준부터는 액체냉각 도입이 일반화될 것으로 보입니다.
자율주행 분야에서도 데이터 확보를 위한 구체적인 전략이 제시됐습니다. 하성용 한국자동차모빌리티안전학회장은 기술력을 시장 경쟁력으로 연결하기 위해 최소 3,000대 규모의 상용 플릿 실증이 필요하다고 강조했습니다. 결국 숙련공의 노하우를 데이터화하고 안정적인 전력망을 구축하는 등 현실 세계의 자산을 AI와 얼마나 빠르게 연결하느냐가 미래 산업의 핵심 경쟁 요소가 될 전망입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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