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LG화학, 신약개발 전주기에 AI 도입…임상 환자 선별까지 넓힌다

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뉴스보이

2026.10.21. 11:03

LG화학, 신약개발 전주기에 AI 도입…임상 환자 선별까지 넓힌다
2029년 맞춤형 mRNA 백신 임상 진입과 글로벌 바이오 협력 추진
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LG화학은 AI 적용 범위를 후보물질 발굴에서 임상 환자 선별과 치료 전략 수립까지 넓히겠다고 밝힘
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손지웅 생명과학사업본부장은 AI를 통해 치료 효과가 높을 환자를 찾아내는 것이 핵심 경쟁력이라고 강조함
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이에 정밀 항암 분야에서 바이오마커를 AI로 발굴해 임상 적합 환자를 선별하는 체계를 고도화하기로 함
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더불어 암 환자별 신항원을 예측하는 AI 모델을 구축해 2029년 개인맞춤형 mRNA 백신 임상에 진입할 계획임
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이와 함께 LG AI연구원, 플래그십 파이오니어링과 첫 AI 바이오 행사를 열고 글로벌 생태계 협력을 확대함
신약개발 전주기로 확장되는 AI와 맞춤형 항암백신의 미래
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임상시험 환자 선별에 AI를 도입하는 이유
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개인맞춤형 mRNA 항암백신에 AI가 필요한 까닭
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글로벌 협력과 함께 진행될 향후 개발 일정
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임상시험 환자 선별에 AI를 도입하는 이유
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LG화학은 신약 후보물질 발굴에 머물지 않고 임상시험의 성공률을 끌어올리기 위해 환자 선별 단계까지 인공지능을 도입하기로 결정했습니다. 실제로 항암제 분야의 임상 1상부터 최종 승인까지의 성공률은 약 3.4%에서 5.3% 수준에 그쳐 전체 질환군 가운데 가장 낮습니다.
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질병 상태나 치료 반응을 나타내는 생체 지표인 바이오마커를 적용해 환자를 선별하면 신약의 최종 허가 승인율은 15.9%로 크게 오릅니다. 이 때문에 LG화학은 종양의 생물학적 특성을 분석하는 인공지능 모델을 통해 치료 효과가 높을 환자를 미리 찾아내는 전략을 세웠습니다.
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개인맞춤형 mRNA 항암백신에 AI가 필요한 까닭
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개인맞춤형 항암백신 개발에서 인공지능은 환자 고유의 암세포 유전자 변이 중 면역반응을 가장 잘 유도할 수 있는 신항원을 빠르게 찾아내는 핵심 역할을 맡습니다. 암 환자의 체내에 존재하는 수많은 돌연변이 단백질 가운데 면역세포 공격을 유도할 수 있는 수십 개의 핵심 후보를 단기간에 계산해 내야 하기 때문입니다.
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글로벌 시장에서도 신항원 예측 기술을 접목한 맞춤형 치료용 백신이 실제 임상 3상 시험에서 유의미한 성과를 거두며 효과를 입증하고 있습니다. LG화학 역시 이러한 흐름에 맞춰 개인별 신항원을 정밀하게 예측하는 인공지능 기술을 집중적으로 고도화하고 있습니다.
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글로벌 협력과 함께 진행될 향후 개발 일정
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LG화학은 국내외 유력 바이오 기업들과 손잡고 기술 협력을 확대하며 맞춤형 항암백신 개발 일정을 본격적으로 추진하고 있습니다. 미국 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 대규모 행사를 공동 주최하고 인실리코 메디슨 등 글로벌 기업들과의 접점도 넓히는 중입니다.
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국내 정밀의료 기업들과도 유전체 데이터와 공간생물학 기술을 활용한 임상 선별 협력을 단계적으로 이어가고 있습니다. 회사는 현재 개발 중인 개인맞춤형 항암백신 과제에 대해 2027년 전임상을 거쳐 2029년 임상 개발에 진입한다는 목표를 제시했습니다.

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