데일리 TOP10
박영선 “국가·산업 데이터 연결할 ‘K-온톨로지’ 구축해야”
뉴스보이
2026.10.21. 11:58
뉴스보이
2026.10.21. 11:58
중소 제조기업 AI 전환 위한 협동조합 중심 공동혁신 해법
1
중소기업중앙회와 재정경제부가 21일 중소기업의 피지컬 AI 혁신전략을 논의하는 정책토론회를 공동 개최함.
2
박영선 재경부 자문위원장은 산업 데이터를 체계적으로 연결하는 데이터 표준인 ‘K-온톨로지’ 구축을 제안함.
3
토론회에서는 개별 기업의 비용 부담을 낮추기 위해 협동조합을 중심으로 인프라를 공유하는 공동혁신 해법이 나옴.
4
이에 김기문 중기중앙회장은 현장 애로와 정책 수요를 담은 과제 건의서를 박 위원장에게 직접 전달함.
5
정부는 매년 500곳 이상의 현장에서 피지컬 AI 실증을 추진해 제조데이터의 자산화와 기술 확산을 뒷받침할 계획임.
제조업 AI 전환을 가로막는 데이터 벽과 협동조합 해법
피지컬 AI는 기존 스마트공장과 무엇이 다른가
데이터 표준 'K-온톨로지'가 왜 먼저 필요한가
왜 개별 기업 대신 협동조합 중심 모델인가
앞으로 진행될 정부 지원 일정과 관전 요소
피지컬 AI는 기존 스마트공장과 무엇이 다른가
•
피지컬 AI는 사전에 입력된 고정 규칙대로 반복 동작만 수행하던 기존 스마트공장 자동화 로봇과 명확한 차이가 있습니다. 다중 센서와 인공지능 모델을 활용해 실제 물리 환경을 실시간으로 인식하고 기계의 행동을 스스로 제어합니다.
•
질문에 답하는 생성형 AI와 업무를 대행하는 에이전틱 AI를 넘어 현실의 돌발 상황을 스스로 추론해 작업을 수정하는 단계로 기술이 진화했습니다. 이에 따라 제조업계는 단순 제품 생산 시설 외에 데이터를 학습시켜 지능을 생산하는 공장을 함께 갖추는 구조적 변화를 마주하고 있습니다.
데이터 표준 'K-온톨로지'가 왜 먼저 필요한가
•
국내 중소 제조기업 현장은 공정 데이터가 수집되더라도 설비마다 규격이 제각각 흩어져 있어 인공지능 분석으로 이어지지 못했습니다. 실제로 국내 중소·중견 제조기업의 데이터 수집 비율은 60%를 넘지만 제조 AI 도입률은 0.1% 수준에 머물러 있습니다.
•
온톨로지는 분산된 데이터 객체의 의미와 인과관계를 지식 그래프 형태로 체계화해 인공지능이 스스로 맥락을 추론하도록 돕는 연결 기술입니다. 박영선 위원장은 국방·제조·의료 시범 사업을 시작으로 전문 인력 양성과 컨소시엄 구성을 거쳐 한국형 데이터 표준 플랫폼을 구축해야 한다고 제시했습니다.
왜 개별 기업 대신 협동조합 중심 모델인가
•
투자 여력과 전문 인력이 부족한 개별 뿌리기업이 독자적으로 인공지능 인프라를 구축하기 어렵다는 구조적 한계를 풀기 위한 대안입니다. 법적 지위를 갖춘 중소기업협동조합이 중심이 되어 공통 인프라를 마련하고 정부가 뒷받침하는 공동혁신 모델이 제시되었습니다.
•
중소기업협동조합은 2021년 4월 법 개정을 통해 중소기업자 지위를 인정받아 정부의 연구개발과 기반 구축 시책을 직접 주관할 수 있습니다. 개별 기업이 공정 데이터를 쌓고 협동조합이 공통 기준과 실증 기반을 마련하면 정부가 인프라를 지원하는 3자 협력 구조를 이룹니다.
•
현장에서는 검증된 인공지능 모델을 업종 전반에 빠르게 보급하는 모두의 AI 공장장 모델과 함께 데이터 공공 수매제 도입이 건의되었습니다. 기업이 안심하고 공정 노하우를 제공하도록 가치를 인정하는 보상 체계가 갖춰져야 실질적인 협동조합 모델이 작동할 수 있습니다.
앞으로 진행될 정부 지원 일정과 관전 요소
•
정부는 2027년부터 매년 500곳 이상의 제조 현장에서 피지컬 AI 실증을 추진하기로 확정하고 범부처 지원 계획을 마련했습니다. 중소벤처기업부는 1,728억 원 규모의 실증 예산을 투입해 공정과 기술 및 통합 실증을 추진할 계획입니다.
•
과학기술정보통신부는 범용 모델 개발과 가상 로봇 학습 환경을 구축하며 스마트공장 사업과의 연계를 함께 추진합니다. 다만 정부가 편성한 3조 1,000억 원 규모의 범부처 예산안은 향후 국회 예산 심의를 거쳐 최종 확정되므로 실제 반영 규모를 지켜볼 필요가 있습니다.
피지컬 AI는 기존 스마트공장과 무엇이 다른가
•
피지컬 AI는 사전에 입력된 고정 규칙대로 반복 동작만 수행하던 기존 스마트공장 자동화 로봇과 명확한 차이가 있습니다. 다중 센서와 인공지능 모델을 활용해 실제 물리 환경을 실시간으로 인식하고 기계의 행동을 스스로 제어합니다.
•
질문에 답하는 생성형 AI와 업무를 대행하는 에이전틱 AI를 넘어 현실의 돌발 상황을 스스로 추론해 작업을 수정하는 단계로 기술이 진화했습니다. 이에 따라 제조업계는 단순 제품 생산 시설 외에 데이터를 학습시켜 지능을 생산하는 공장을 함께 갖추는 구조적 변화를 마주하고 있습니다.
데이터 표준 'K-온톨로지'가 왜 먼저 필요한가
•
국내 중소 제조기업 현장은 공정 데이터가 수집되더라도 설비마다 규격이 제각각 흩어져 있어 인공지능 분석으로 이어지지 못했습니다. 실제로 국내 중소·중견 제조기업의 데이터 수집 비율은 60%를 넘지만 제조 AI 도입률은 0.1% 수준에 머물러 있습니다.
•
온톨로지는 분산된 데이터 객체의 의미와 인과관계를 지식 그래프 형태로 체계화해 인공지능이 스스로 맥락을 추론하도록 돕는 연결 기술입니다. 박영선 위원장은 국방·제조·의료 시범 사업을 시작으로 전문 인력 양성과 컨소시엄 구성을 거쳐 한국형 데이터 표준 플랫폼을 구축해야 한다고 제시했습니다.
왜 개별 기업 대신 협동조합 중심 모델인가
•
투자 여력과 전문 인력이 부족한 개별 뿌리기업이 독자적으로 인공지능 인프라를 구축하기 어렵다는 구조적 한계를 풀기 위한 대안입니다. 법적 지위를 갖춘 중소기업협동조합이 중심이 되어 공통 인프라를 마련하고 정부가 뒷받침하는 공동혁신 모델이 제시되었습니다.
•
중소기업협동조합은 2021년 4월 법 개정을 통해 중소기업자 지위를 인정받아 정부의 연구개발과 기반 구축 시책을 직접 주관할 수 있습니다. 개별 기업이 공정 데이터를 쌓고 협동조합이 공통 기준과 실증 기반을 마련하면 정부가 인프라를 지원하는 3자 협력 구조를 이룹니다.
•
현장에서는 검증된 인공지능 모델을 업종 전반에 빠르게 보급하는 모두의 AI 공장장 모델과 함께 데이터 공공 수매제 도입이 건의되었습니다. 기업이 안심하고 공정 노하우를 제공하도록 가치를 인정하는 보상 체계가 갖춰져야 실질적인 협동조합 모델이 작동할 수 있습니다.
앞으로 진행될 정부 지원 일정과 관전 요소
•
정부는 2027년부터 매년 500곳 이상의 제조 현장에서 피지컬 AI 실증을 추진하기로 확정하고 범부처 지원 계획을 마련했습니다. 중소벤처기업부는 1,728억 원 규모의 실증 예산을 투입해 공정과 기술 및 통합 실증을 추진할 계획입니다.
•
과학기술정보통신부는 범용 모델 개발과 가상 로봇 학습 환경을 구축하며 스마트공장 사업과의 연계를 함께 추진합니다. 다만 정부가 편성한 3조 1,000억 원 규모의 범부처 예산안은 향후 국회 예산 심의를 거쳐 최종 확정되므로 실제 반영 규모를 지켜볼 필요가 있습니다.
#박영선
#피지컬 AI
#중소기업중앙회
#재정경제부
#김기문
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
