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SK텔레콤, 서울대·KAIST 손잡고 독자 AI 'A.X K2' 수학 추론 강화 나선다

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뉴스보이

2026.10.22. 15:18

SK텔레콤, 서울대·KAIST 손잡고 독자 AI 'A.X K2' 수학 추론 강화 나선다
에이전틱 AI 고도화 및 재귀적 자기개선 연구 기반 마련
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SK텔레콤이 서울대·KAIST 등과 손잡고 독자 AI 모델 'A.X K2'의 수학 추론 역량 강화와 난제 해결에 착수함.
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SKT는 22일 본사에서 기술 교류회를 열어 수학자들의 전문지식을 AI 학습에 반영하는 세부 방안을 논의함.
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이번 협력에는 서울대 서인석·홍영준 교수와 KAIST 박노성 교수 등 수학 및 인공지능 연구진이 대거 참여함.
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이를 통해 기존 모델의 추론 한계를 보완하고 복잡한 문제 해결 시 판단과 결과의 타당성을 검증하도록 지원함.
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향후 확보된 수학 추론 능력을 바탕으로 에이전틱 AI 고도화와 재귀적 자기개선(RSI) 연구 기반을 구축할 방침임.
SK텔레콤이 수학 연구진과 손잡고 AI 추론을 강화하는 이유
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산학협력의 중심에 선 AI 모델은 어떤 기술인가
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AI 개발에서 수학 추론이 왜 핵심 시험대인가
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전문 분야 협력으로 완성하는 자율 에이전트 로드맵
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산학협력의 중심에 선 AI 모델은 어떤 기술인가
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에이닷엑스 케이투는 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트로 개발되어 단계별 평가를 통과한 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 전체 매개변수가 6,880억 개에 달하지만 질문마다 필요한 전문가 영역만 선별해 활성화하는 구조를 갖추었습니다.
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실제 추론을 진행할 때는 약 330억 개의 매개변수만 작동해 연산 자원을 매우 효율적으로 사용합니다. 여기에 독자적인 주의 집중 기법과 사고 모드를 제어하는 기술을 적용한 뒤 오픈소스로 투명하게 공개했습니다.
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AI 개발에서 수학 추론이 왜 핵심 시험대인가
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수학 문제는 답과 풀이 과정의 옳고 그름을 명확하게 가려낼 수 있어 인공지능의 오류와 거짓 답변을 걸러내는 최고의 훈련장입니다. 모델이 복잡한 계산을 단계별로 풀어나가며 정확한 보상을 받기 때문에 논리 전개 능력을 비약적으로 끌어올릴 수 있습니다.
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특히 인공지능이 스스로 학습하며 성능을 개선하는 과정에서 엄격한 검증 능력이 없으면 거짓 정보가 번져 모델 전체가 망가질 위험이 큽니다. SK텔레콤은 서울대와 고등과학원의 확률론과 이산수학 전문가들을 연구에 참여시켜 모델의 근본적인 추론 한계를 보완하기로 했습니다.
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전문 분야 협력으로 완성하는 자율 에이전트 로드맵
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SK텔레콤은 이번 수학 협력에 앞서 11개 기관과 사이버보안 협의체를 꾸리고 실제 현장 데이터 이식과 검증 체계를 먼저 구축했습니다. 탄탄한 산업 데이터에 기초 수학으로 다진 논리력을 더해 스스로 문제를 계획하고 실행하는 특화 인공지능을 완성하려는 구상입니다.
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이렇게 강화된 추론 능력은 제조와 금융을 비롯한 다양한 전문 산업 영역에서 사람의 개입 없이 작업을 수행하는 에이전트로 확장됩니다. 장기적으로는 글로벌 최상위 인공지능과 견줄 수학 역량을 바탕으로 스스로 학습하고 진화하는 모델을 구현하는 것이 핵심 목표입니다.

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기사 댓글이 많은 언론사를 기준으로 분석했어요
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1개의 댓글
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2026.10.22 01:48
네가 무슨 일을 하고 얻어낸 과실인지를 놓고 이루어지는 도전이다.
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