IT/과학
LG CNS, 글로벌 로봇 석학들과 피지컬AI 산업화 해법 모색
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2026.11.12. 10:02
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간단 요약
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100여 명의 산학 전문가가 모여 제조·물류 현장의 피지컬 AI 적용 방안을 논의했습니다.
LG CNS는 자체 로봇 플랫폼을 공개하며 기술 경쟁력 강화와 산업 혁신 의지를 밝혔습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
LG CNS가 최근 서울 마곡 본사 퓨처로보틱스 랩에서 ‘2026 로보틱스 피지컬 AI 포럼’을 개최했습니다. 이번 행사에는 고려대, 서강대, 중앙대, 캐나다 토론토대 교수진과 석·박사 학생, LG CNS 임직원 등 100여 명이 참석해 피지컬 AI의 산업 현장 적용을 위한 기술적 해법을 모색했습니다.
포럼에서는 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 비롯해 데이터, 지능형 로봇 하드웨어, 시뮬레이션 등 핵심 기술의 연구 현황이 공유됐습니다. 특히 이치근 토론토대 교수는 RFM의 발전 과정과 이를 실제 로봇에 적용하기 위한 주요 기술을 소개했습니다. 다만, 로봇마다 다른 움직임과 지연시간, 데이터 확보 문제는 상용화를 위해 해결해야 할 과제로 지목됐습니다.
LG CNS는 20년 이상 수행한 1,000건 이상의 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트 경험을 바탕으로 피지컬 AI의 방향성을 제시했습니다. 이와 함께 올해 출시한 로봇 학습 플랫폼 ‘피지컬웍스 포지’와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 ‘피지컬웍스 바통’을 선보이며 기술력을 입증했습니다.
이준호 LG CNS 스마트물류 시티사업부장(전무)은 “학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 집중하겠다”고 강조했습니다.
