IT/과학
구글 딥마인드, 질병 원인 찾는 AI '알파게놈 2' 공개…세포별 변이 정밀 예측
뉴스보이
2026.11.12. 15:09
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간단 요약
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1억 700만 개 이상의 세포 데이터를 학습해 유전자 변이의 영향을 세포 유형별로 예측합니다.
기존 모델 대비 원인 변이 식별률을 30%까지 높여 질병 연구 효율을 크게 개선했습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
구글 딥마인드가 11일(현지시간) 유전체 해독 AI 모델 ‘알파게놈 2’를 공개했습니다. 이 모델은 DNA 변이가 인체의 특정 세포에 미치는 영향을 유형별로 정밀하게 예측할 수 있도록 지원합니다.
알파게놈 2는 인간과 생쥐의 68개 조직에서 확보한 1억 700만 개 이상의 세포 프로필을 학습했습니다. 특히 특정 세포 유형과 상태를 입력받는 ‘조건부 모델’ 구조를 도입해, 기존 모델 대비 원인 변이 식별률을 16%에서 30%로 두 배 가까이 끌어올렸습니다.
연구 현장에서는 벌써 기대감이 높습니다. 제임스 리 프랜시스크릭연구소 박사는 “우리가 1년 반 동안 실험을 거듭해야 했던 질병 단서를 AI는 30분 만에 찾아냈다”며 연구 효율의 비약적인 발전을 높게 평가했습니다.
다만 정밀한 예측을 위해서는 기존보다 더 많은 비용이 소요된다는 점도 언급됐습니다. 지가 아브세츠 구글 딥마인드 유전체학 책임자는 “더 정밀한 예측을 위해선 추가적인 비용이 발생한다”고 설명했습니다.
현재 알파게놈 2는 비상업적 연구에 한해 API로 무료 제공되며, 상업적 연구는 제한적인 비공개 프리뷰 형태로 운영됩니다. 앞서 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드’로 노벨 화학상 수상자를 배출했던 딥마인드가 이번 모델로 유전체학 분야에서도 혁신을 이어갈지 주목됩니다.
