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국대 AI 1차 평가, LG·SK·업스테이지 통과…네이버 탈락 후 1팀 추가

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뉴스보이

2026.01.15. 15:05

국대 AI 1차 평가, LG·SK·업스테이지 통과…네이버 탈락 후 1팀 추가
국대 AI 1차 평가, 누가 통과하고 탈락했나?
1
과기정통부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 1차 단계평가 결과가 발표됨
2
LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤 3개 팀이 2차 단계 진출을 확정함
3
네이버클라우드와 NC AI 컨소시엄은 1차 평가에서 탈락의 고배를 마심
4
네이버클라우드는 독자성 기준을 충족하지 못해 탈락이 결정됨
5
정부는 1개 정예팀을 추가 선정하여 총 4개 팀의 경쟁 체제를 구축할 계획임
독자 AI 모델, 왜 필요한가?
down
독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 목표는?
down
독자 AI 모델의 '독자성' 기준은 무엇인가요?
down
1차 단계평가는 어떻게 진행되었나요?
leftTalking
독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 목표는?
rightTalking
정부는 글로벌 AI 모델 의존도를 완화하고 기술 주권을 확보하기 위해 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'를 추진해왔습니다. 이는 새 정부의 핵심 목표인 AI 3강 도약을 달성하고, 기술·문화·경제 안보적 종속 문제를 해소하는 것을 목표로 합니다.
지난해 8월부터 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 팀이 정예팀으로 선발되어 치열한 기술 혁신 경쟁을 벌였습니다. 정부는 이들 팀에 그래픽처리장치(GPU)와 데이터 등 핵심 자원을 집중 지원했습니다.
leftTalking
독자 AI 모델의 '독자성' 기준은 무엇인가요?
rightTalking
과기정통부는 '독자 AI 파운데이션 모델'을 해외 모델 미세조정(파인튜닝) 등으로 개발한 파생형 모델이 아닌, 모델 설계부터 사전학습 전 과정을 수행한 국산 모델로 정의했습니다. 이는 타사 모델에 대한 라이선싱 이슈가 없어야 함을 의미합니다.
독자성 평가는 기술적, 정책적, 윤리적 측면을 종합적으로 고려합니다. 기술적으로는 독창적 아키텍처 설계와 전 과정 학습 수행을 지향하며, 오픈소스 활용 시에도 가중치를 초기화 후 학습하는 것이 최소 조건입니다. 정책적으로는 국가 기밀 유출 우려 해소 및 AI 모델 통제권 확보를, 윤리적으로는 라이선스 정책 준수 및 투명성 제고를 강조합니다.
leftTalking
1차 단계평가는 어떻게 진행되었나요?
rightTalking
이번 1차 단계평가는 벤치마크 평가(40점), 전문가 평가(35점), 사용자 평가(25점)의 세 가지 항목으로 진행되었습니다. AI 모델 성능, 실제 현장에서의 활용 가능성, 모델 크기 대비 비용 효율성, 국내외 AI 생태계로의 파급효과 등을 종합적으로 평가했습니다.
벤치마크 평가는 NIA 벤치마크, 글로벌 공통 및 개별 벤치마크로 구성되었으며, 전문가 평가는 산학연 외부 AI 전문가 10명이 각 팀의 기술 보고서와 훈련 로그 등을 심층 검토했습니다. 사용자 평가는 AI 스타트업 대표 등 49명의 AI 전문 사용자가 참여하여 실제 웹 기반 모델 활용성과 추론 비용 효율성 등을 분석했습니다.

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