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얀 르쿤 “언어 AI 한계 넘어 실세계로”…한국 제조 역량과 협력 강조
뉴스보이
2026.10.12. 14:29
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2026.10.12. 14:29
AI 종말론 반박과 데이터 주권 기반 글로벌 연합 구축 제안
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12일 서울 웨스틴 조선에서 열린 산업 AI 글로벌 간담회에 얀 르쿤 회장 등 글로벌 리더들이 참석함.
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르쿤 회장은 기존 대규모언어모델의 한계를 짚으며 현실 세계를 학습하는 피지컬 AI와 월드모델을 차세대 핵심으로 제시함.
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이어 기술 발전에 따른 인공지능 종말론을 과도한 우려로 반박하고, 안전 가드레일을 갖춘 목표지향형 구조를 대안으로 강조함.
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간담회 참석자들은 한국의 방대한 제조 데이터와 공정 노하우가 차세대 산업 AI 경쟁력의 핵심 자산이라고 평가함.
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이에 데이터 소유권을 유지하며 공통 기반모델을 함께 개발하는 글로벌 협력체 프로젝트 태피스트리 참여를 제안함.
언어 AI에서 실세계 AI로, 한국 제조가 주목받는 이유
언어 AI의 한계와 실세계를 학습하는 월드모델
AI 종말론 반박과 목표지향형 안전 설계
제조 데이터 주권을 지키는 글로벌 오픈 협력
언어 AI의 한계와 실세계를 학습하는 월드모델
•
기존 대규모언어모델은 방대한 글자 지식을 다루는 데 뛰어나지만 물리적 세계의 작동 원리와 인과관계를 이해하지는 못합니다. 이 때문에 현실 세계의 상태를 직접 학습하고 행동 결과를 미리 예측해 설비나 로봇을 제어하는 월드모델이 차세대 핵심 기술로 꼽힙니다.
•
월드모델은 공장 장비나 센서에서 얻은 물리 데이터를 바탕으로 가상 공간에서 행동의 원인과 결과를 시험합니다. 이를 통해 인공지능은 사람이 일일이 새로운 지시를 학습시키지 않아도 낯선 작업 환경에서 스스로 계획을 세워 과제를 해결할 수 있습니다.
•
얀 르쿤 회장은 화면의 모든 요소를 재현하는 대신 중요한 핵심 특징만 뽑아 환경 변화를 예측하는 공동 임베딩 예측 아키텍처를 제시했습니다. 이러한 기술 구조는 인공지능이 복잡한 현실 산업 현장의 변화를 효율적으로 파악하고 다루도록 돕는 뼈대가 됩니다.
AI 종말론 반박과 목표지향형 안전 설계
•
목표지향형 인공지능은 기술 개발을 무작정 멈추는 대신 설계 단계부터 불변의 안전 기준을 시스템 내부에 직접 내장해 위험을 막습니다. 월드모델을 통해 행동을 실행하기 전에 안전 기준을 어기는지 먼저 검증하고 기준을 충족하는 안전한 행동만 실행하도록 통제합니다.
•
얀 르쿤 회장은 초지능이 인류를 위협한다는 인공지능 종말론은 공상 과학에 가까운 과도한 불안이라고 반박했습니다. 지금까지 나타난 인공지능 사고 역시 통제 불능 때문이 아니라 배포 기업의 설계 결함과 보안 전문성 부족에서 비롯된 문제라고 지적했습니다.
제조 데이터 주권을 지키는 글로벌 오픈 협력
•
한국은 반도체와 자동차, 조선 등 세계적인 생산 기지를 갖추고 있어 수십 년간 쌓인 현장 공정 데이터가 강력한 전략 자산으로 꼽힙니다. 이러한 귀중한 제조 데이터를 외부로 유출하지 않으면서도 글로벌 기술 협력에 참여할 수 있는 길이 열리고 있습니다.
•
글로벌 비영리 연합체인 에이아이 얼라이언스는 각 기업이 원본 데이터 통제권을 유지한 채 공통 기반 모델을 함께 학습시키는 프로젝트 태피스트리를 제안했습니다. 참여 기업은 데이터 주권을 지키면서도 협업을 통해 얻은 공통 모델을 활용해 각자의 특화 인공지능을 독자적으로 구축할 수 있습니다.
•
정부 또한 2030년까지 대규모 투자를 단행해 제조 인공지능 전환을 서두르고 업종별 연합체를 꾸리고 있습니다. 전문가들은 한국 기업 특유의 신중한 의사결정 방식을 넘어 개방형 협력에 발 빠르게 동참해야 글로벌 경쟁력을 지킬 수 있다고 조언합니다.
언어 AI의 한계와 실세계를 학습하는 월드모델
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기존 대규모언어모델은 방대한 글자 지식을 다루는 데 뛰어나지만 물리적 세계의 작동 원리와 인과관계를 이해하지는 못합니다. 이 때문에 현실 세계의 상태를 직접 학습하고 행동 결과를 미리 예측해 설비나 로봇을 제어하는 월드모델이 차세대 핵심 기술로 꼽힙니다.
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월드모델은 공장 장비나 센서에서 얻은 물리 데이터를 바탕으로 가상 공간에서 행동의 원인과 결과를 시험합니다. 이를 통해 인공지능은 사람이 일일이 새로운 지시를 학습시키지 않아도 낯선 작업 환경에서 스스로 계획을 세워 과제를 해결할 수 있습니다.
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얀 르쿤 회장은 화면의 모든 요소를 재현하는 대신 중요한 핵심 특징만 뽑아 환경 변화를 예측하는 공동 임베딩 예측 아키텍처를 제시했습니다. 이러한 기술 구조는 인공지능이 복잡한 현실 산업 현장의 변화를 효율적으로 파악하고 다루도록 돕는 뼈대가 됩니다.
AI 종말론 반박과 목표지향형 안전 설계
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목표지향형 인공지능은 기술 개발을 무작정 멈추는 대신 설계 단계부터 불변의 안전 기준을 시스템 내부에 직접 내장해 위험을 막습니다. 월드모델을 통해 행동을 실행하기 전에 안전 기준을 어기는지 먼저 검증하고 기준을 충족하는 안전한 행동만 실행하도록 통제합니다.
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얀 르쿤 회장은 초지능이 인류를 위협한다는 인공지능 종말론은 공상 과학에 가까운 과도한 불안이라고 반박했습니다. 지금까지 나타난 인공지능 사고 역시 통제 불능 때문이 아니라 배포 기업의 설계 결함과 보안 전문성 부족에서 비롯된 문제라고 지적했습니다.
제조 데이터 주권을 지키는 글로벌 오픈 협력
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한국은 반도체와 자동차, 조선 등 세계적인 생산 기지를 갖추고 있어 수십 년간 쌓인 현장 공정 데이터가 강력한 전략 자산으로 꼽힙니다. 이러한 귀중한 제조 데이터를 외부로 유출하지 않으면서도 글로벌 기술 협력에 참여할 수 있는 길이 열리고 있습니다.
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글로벌 비영리 연합체인 에이아이 얼라이언스는 각 기업이 원본 데이터 통제권을 유지한 채 공통 기반 모델을 함께 학습시키는 프로젝트 태피스트리를 제안했습니다. 참여 기업은 데이터 주권을 지키면서도 협업을 통해 얻은 공통 모델을 활용해 각자의 특화 인공지능을 독자적으로 구축할 수 있습니다.
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정부 또한 2030년까지 대규모 투자를 단행해 제조 인공지능 전환을 서두르고 업종별 연합체를 꾸리고 있습니다. 전문가들은 한국 기업 특유의 신중한 의사결정 방식을 넘어 개방형 협력에 발 빠르게 동참해야 글로벌 경쟁력을 지킬 수 있다고 조언합니다.
#얀 르쿤
#프로젝트 태피스트리
#대한민국
#피지컬 AI
#월드모델
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
