IT/과학
슈퍼브에이아이, LH 하자 분류 자동화…연 400만 장 처리 시스템 구축
뉴스보이
2026.11.02. 17:12
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간단 요약
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시각언어모델(VLM)을 활용해 복잡한 아파트 하자 민원을 실시간으로 자동 분류합니다.
검출 정확도 90% 이상을 목표로 하며, 현재 2차 고도화 사업을 진행 중입니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
슈퍼브에이아이가 한국토지주택공사(LH)와 손잡고 인공지능 기반의 하자 자동 분류 시스템을 구축했습니다. 이번 사업은 복잡한 공동주택 하자 민원을 효율적으로 처리하기 위해 시각언어모델(VLM)을 도입한 사례로, 1차 구축을 성공적으로 마쳤습니다.
해당 시스템은 연간 약 400만 장의 하자 이미지를 처리합니다. 공간, 부위·자재, 하자 유형 등 5개 축을 조합해 1만 8000가지가 넘는 유형을 분류하며, 검출 정확도 90% 이상과 오탐·미탐 10% 이하를 목표로 설계되었습니다.
축적된 데이터는 향후 시설물 보수 계획과 장기수선계획 수립에 활용될 예정입니다. 슈퍼브에이아이는 국제 컴퓨터 비전 학회인 CVPR 2026에서 국내 기업 최초로 종합 1위를 차지한 기술력을 바탕으로 현재 2차 고도화 사업을 진행하고 있습니다.
