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의료데이터 반출 없이 AI 활용…재경부·연세대, 국가 인프라 구축 논의

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2026.11.02. 17:12

의료데이터 반출 없이 AI 활용…재경부·연세대, 국가 인프라 구축 논의

간단 요약

재정경제부와 연세대가 지난 2일 의료 데이터의 안전한 활용을 위한 국가 AI 인프라 포럼을 열었습니다.

민감정보 보호를 위해 동형암호와 표준화 기술을 활용한 데이터 분석 방안이 집중 논의되었습니다.

이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

재정경제부 전략경제자문단과 연세대 디지털헬스연구원·AI혁신연구원은 지난 2일 연세대 AI혁신연구원에서 '국가 AI 인프라 구축 포럼'을 공동 개최했습니다. 이번 포럼은 의료데이터를 안전하게 학습하고 검증해 바이오산업 혁신을 이끌기 위한 기술적·정책적 방안을 모색하고자 마련됐습니다. 핵심은 민감한 의료정보를 외부로 반출하지 않고도 AI를 개발하는 기술적 대안입니다. 유승찬 연세대 의생명시스템정보학교실 교수는 진료용 FHIR와 연구용 OMOP CDM 표준을 활용한 체계를 제시했고, 천정희 서울대 수리과학부 교수는 데이터를 암호화한 채 연산하는 동형암호 기술을 통해 정보 노출 없이 데이터를 공동 활용하는 방안을 소개했습니다. 박영선 전략경제자문단 위원장은 의료데이터의 안전한 연결과 신뢰할 수 있는 분석이 국민 건강 증진의 핵심이라고 강조했습니다. 김구년 국가바이오혁신위원회 지원단장은 이용 목적을 분명히 하고 책임 있는 운영체계를 갖춰야 한다고 당부했으며, 김재용 국민건강보험공단 빅데이터운영실장은 공단 DB와 병원 임상데이터의 연계를 제안했습니다. 금기창 연세대 의무부총장 겸 의료원장은 임상기록 작성 지원과 진료대화 자동 정리 등 실제 의료 현장의 AI 활용 사례를 공유하며 안전한 데이터 관리가 현장 적용의 출발점이라고 짚었습니다. 정부와 의료계는 이러한 성과가 바이오·헬스케어 중소기업과 스타트업으로 확산할 수 있도록 정책적 지원을 이어갈 방침입니다.
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