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엔비디아 'AI 데이 서울' 개막…국내 대표 기업들과 피지컬·에이전틱 AI 전방위 협력
뉴스보이
2026.11.09. 12:26
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2026.11.09. 12:26
국산 반도체 연계와 파운데이션 모델 개방을 통한 한국형 소버린 AI 인프라 구축
1
엔비디아가 서울 코엑스에서 AI 데이를 열고 피지컬 AI와 차세대 인프라 등 국내 기업과의 전방위 협력을 발표함.
2
현대차·두산·LG는 가상 공장 시뮬레이션을 도입해 수개월 걸리던 로봇 환경 구축 기간을 일주일 이내로 줄임.
3
SK텔레콤과 리벨리온은 질문 분석은 GPU, 답변 생성은 국산 NPU에 맡기는 분리형 추론 통합 시스템을 구축함.
4
LG AI연구원은 8주 만에 종합 성능을 70% 이상 끌어올린 차세대 모델 'K-엑사원 2.5' API를 무료 개방함.
5
이어 엔비디아 최적화 기술을 검토해 내년 1월까지 글로벌 프런티어급 독자 파운데이션 모델을 완성할 계획임.
제조 강국 한국과 엔비디아가 그리는 피지컬 AI와 차세대 인프라 협업
엔비디아는 왜 한국 제조 현장을 피지컬 AI 무대로 택했나
엔비디아 플랫폼에 국산 NPU를 연결하는 기술 원리
독자 모델 개방과 소버린 AI 생태계의 결합
차세대 독자 모델 완성 목표와 상용화 로드맵
엔비디아는 왜 한국 제조 현장을 피지컬 AI 무대로 택했나
•
피지컬 AI는 현실의 물리 법칙을 이해해 로봇과 공장 설비를 자율 제어하는 기술이며, 탄탄한 제조 역량을 갖춘 한국이 가장 이상적인 실증 거점으로 꼽힙니다. 엔비디아는 서울에서 열린 행사에서 한국의 뛰어난 중공업 및 전자 제조 기반을 높이 평가하며 향후 10년간의 긴밀한 협력을 공언했습니다.
•
실제로 현대자동차그룹은 자동차 공장 전체를 가상 복제판인 디지털 트윈으로 구현하는 작업을 엔비디아와 진행하고 있습니다. 두산로보틱스와 LG전자 또한 자동차 차체 연마 로봇과 가전제품 제조 로봇의 성능을 가상 공간에서 정밀하게 검증하고 있습니다.
•
지능형 에이전트 기술이 접목되면서 여러 엔지니어가 수개월 동안 매달리던 로봇 시뮬레이션 환경 구축 기간은 엔지니어 한 명이 일주일 안에 끝낼 수 있을 만큼 단축되었습니다. 디푸 탈라 엔비디아 부사장은 한국 기업들이 보유한 제조 현장 노하우가 차세대 피지컬 AI 상용화에 결정적인 역할을 할 것이라고 강조했습니다.
엔비디아 플랫폼에 국산 NPU를 연결하는 기술 원리
•
이번에 발표된 통합 시스템은 질문을 분석하는 초기 단계는 엔비디아 GPU가 맡고 답변을 생성하는 후속 단계는 국산 신경망처리장치(NPU)가 전담하는 분리형 추론 구조로 작동합니다. 엔비디아는 타사의 맞춤형 반도체나 가속기를 자사 표준 규격에 직접 연결할 수 있도록 초고속 인터커넥트 기술인 NVLink Fusion을 개방했습니다.
•
SK텔레콤과 리벨리온은 개발 중인 차세대 반도체 Rebel R200을 엔비디아의 서버 랙 규격에 결합해 고효율 하이브리드 인프라를 구현할 계획입니다. 연산 특성에 따라 하드웨어 역할을 나누면 대규모 모델의 추론 속도를 높이면서도 전력 소비와 총소유비용을 크게 줄일 수 있습니다.
독자 모델 개방과 소버린 AI 생태계의 결합
•
국내 기업들의 이번 움직임은 해외 빅테크 인프라 의존도를 낮추고 국산 파운데이션 모델과 하드웨어를 결합해 독자적인 기술 주권을 확보하려는 전략입니다. 통신 인프라와 파운데이션 모델 역량을 함께 축적함으로써 국가 차원의 AI 자립 기반을 다지려는 목적이 담겨 있습니다.
•
LG AI연구원은 24개 종합 평가지표 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올린 독자 모델 'K-엑사원 2.5'의 인터페이스(API)를 연구자와 기업들에 전면 무료로 개방했습니다. 이 모델은 복합 업무 해결 능력을 평가하는 클로 이밸에서 77.3점을 기록하는 등 주요 글로벌 벤치마크에서 우수한 지능을 증명했습니다.
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LG AI연구원은 추론 처리 효율을 끌어올리기 위해 엔비디아의 최적화 기술인 다이나모 도입도 함께 검토하고 있습니다. SK텔레콤 역시 자체 AI 데이터센터와 독자 모델 'A.X K2', 대국민 AI 서비스를 유기적으로 연결해 풀스택 소버린 AI 역량을 완성해가고 있습니다.
차세대 독자 모델 완성 목표와 상용화 로드맵
•
국내 AI 생태계는 내년 1월 차세대 독자 모델 완성을 거쳐 2028년 국산 NPU 기반 통합 시스템 상용화로 이어지는 구체적인 일정을 설정했습니다. LG AI연구원은 무료 API 개방으로 확보한 사용자 피드백을 반영해 2027년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능의 3차 파운데이션 모델을 완성할 방침입니다.
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리벨리온과 엔비디아의 하이브리드 통합 추론 시스템은 2028년 실제 데이터센터 도입을 목표로 하고 있으며, 정부는 퓨리오사AI 등 다른 국내 팹리스 기업으로도 협력을 확대할 예정입니다. 제조사가 다른 이기종 반도체 사이에서 전송 지연을 없애고 안정적인 연산 효율을 유지하는 일이 상용화의 핵심 변수가 될 전망입니다.
엔비디아는 왜 한국 제조 현장을 피지컬 AI 무대로 택했나
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피지컬 AI는 현실의 물리 법칙을 이해해 로봇과 공장 설비를 자율 제어하는 기술이며, 탄탄한 제조 역량을 갖춘 한국이 가장 이상적인 실증 거점으로 꼽힙니다. 엔비디아는 서울에서 열린 행사에서 한국의 뛰어난 중공업 및 전자 제조 기반을 높이 평가하며 향후 10년간의 긴밀한 협력을 공언했습니다.
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실제로 현대자동차그룹은 자동차 공장 전체를 가상 복제판인 디지털 트윈으로 구현하는 작업을 엔비디아와 진행하고 있습니다. 두산로보틱스와 LG전자 또한 자동차 차체 연마 로봇과 가전제품 제조 로봇의 성능을 가상 공간에서 정밀하게 검증하고 있습니다.
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지능형 에이전트 기술이 접목되면서 여러 엔지니어가 수개월 동안 매달리던 로봇 시뮬레이션 환경 구축 기간은 엔지니어 한 명이 일주일 안에 끝낼 수 있을 만큼 단축되었습니다. 디푸 탈라 엔비디아 부사장은 한국 기업들이 보유한 제조 현장 노하우가 차세대 피지컬 AI 상용화에 결정적인 역할을 할 것이라고 강조했습니다.
엔비디아 플랫폼에 국산 NPU를 연결하는 기술 원리
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이번에 발표된 통합 시스템은 질문을 분석하는 초기 단계는 엔비디아 GPU가 맡고 답변을 생성하는 후속 단계는 국산 신경망처리장치(NPU)가 전담하는 분리형 추론 구조로 작동합니다. 엔비디아는 타사의 맞춤형 반도체나 가속기를 자사 표준 규격에 직접 연결할 수 있도록 초고속 인터커넥트 기술인 NVLink Fusion을 개방했습니다.
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SK텔레콤과 리벨리온은 개발 중인 차세대 반도체 Rebel R200을 엔비디아의 서버 랙 규격에 결합해 고효율 하이브리드 인프라를 구현할 계획입니다. 연산 특성에 따라 하드웨어 역할을 나누면 대규모 모델의 추론 속도를 높이면서도 전력 소비와 총소유비용을 크게 줄일 수 있습니다.
독자 모델 개방과 소버린 AI 생태계의 결합
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국내 기업들의 이번 움직임은 해외 빅테크 인프라 의존도를 낮추고 국산 파운데이션 모델과 하드웨어를 결합해 독자적인 기술 주권을 확보하려는 전략입니다. 통신 인프라와 파운데이션 모델 역량을 함께 축적함으로써 국가 차원의 AI 자립 기반을 다지려는 목적이 담겨 있습니다.
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LG AI연구원은 24개 종합 평가지표 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올린 독자 모델 'K-엑사원 2.5'의 인터페이스(API)를 연구자와 기업들에 전면 무료로 개방했습니다. 이 모델은 복합 업무 해결 능력을 평가하는 클로 이밸에서 77.3점을 기록하는 등 주요 글로벌 벤치마크에서 우수한 지능을 증명했습니다.
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LG AI연구원은 추론 처리 효율을 끌어올리기 위해 엔비디아의 최적화 기술인 다이나모 도입도 함께 검토하고 있습니다. SK텔레콤 역시 자체 AI 데이터센터와 독자 모델 'A.X K2', 대국민 AI 서비스를 유기적으로 연결해 풀스택 소버린 AI 역량을 완성해가고 있습니다.
차세대 독자 모델 완성 목표와 상용화 로드맵
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국내 AI 생태계는 내년 1월 차세대 독자 모델 완성을 거쳐 2028년 국산 NPU 기반 통합 시스템 상용화로 이어지는 구체적인 일정을 설정했습니다. LG AI연구원은 무료 API 개방으로 확보한 사용자 피드백을 반영해 2027년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능의 3차 파운데이션 모델을 완성할 방침입니다.
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리벨리온과 엔비디아의 하이브리드 통합 추론 시스템은 2028년 실제 데이터센터 도입을 목표로 하고 있으며, 정부는 퓨리오사AI 등 다른 국내 팹리스 기업으로도 협력을 확대할 예정입니다. 제조사가 다른 이기종 반도체 사이에서 전송 지연을 없애고 안정적인 연산 효율을 유지하는 일이 상용화의 핵심 변수가 될 전망입니다.
#엔비디아
#AI 데이 서울
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