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LG유플러스, 서울대·KAIST·연세대와 '한국형 음성 AI' 공동 개발 착수
뉴스보이
2026.11.09. 09:26
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2026.11.09. 09:26
해외 기술 의존도 탈피와 V2V 기반 K 보이스 엔진 상용화 구상
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LG유플러스가 9일 서울대·KAIST·연세대와 'K 보이스 AI 얼라이언스'를 출범하고 한국형 음성 AI 공동 개발에 착수함.
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해외 기술 의존도를 낮추고 한국어 AI 성능 평가 기준 마련과 'K 보이스 엔진' 확보를 핵심 목표로 제시함.
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이에 연합체는 음성을 직접 이해하고 말로 응답해 지연을 줄이는 '음성 대 음성(V2V)' 기술 연구에 집중함.
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서울대는 자연스러운 응답, KAIST는 대화 맥락 유지, 연세대는 상담 서비스 실효성 분석을 각각 분담함.
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LGU+는 완성된 엔진을 자사 음성 AI 서비스에 단계적으로 도입해 노년층 등 AI 소외 계층을 줄여나갈 방침임.
왜 통신사와 대학들은 한국형 음성 AI 개발에 직접 나섰을까
텍스트를 거치던 음성 AI의 한계와 한국어 격차
말투부터 다자간 대화까지 나눈 산학 협업
자체 AI 서비스 적용과 앞으로 남은 과제
텍스트를 거치던 음성 AI의 한계와 한국어 격차
•
기존 음성 인공지능은 사람의 말을 글자로 바꾼 뒤 답변을 만들어 다시 음성으로 들려주는 방식을 써 왔습니다. 이처럼 여러 단계를 차례대로 거치면서 대답이 늦어지고 목소리에 담긴 억양이나 감정 같은 정보가 사라지는 문제가 있었습니다.
•
반면 최신 음성 대 음성 기술은 중간 문자 변환 없이 음성 신호를 곧바로 이해하고 답해 사람과 이야기하듯 빠른 대화를 돕습니다. 하지만 해외 인공지능 모델은 영어보다 한국어 이해 능력이 크게 떨어지고 한국어 특유의 높임말이나 말투를 세밀하게 살리지 못했습니다.
말투부터 다자간 대화까지 나눈 산학 협업
•
이러한 기술적 한계를 극복하기 위해 서울대와 한국과학기술원, 연세대는 각자의 연구 강점을 살려 역할을 나누었습니다. 서울대학교는 상황에 맞는 목소리를 내고 사용자의 말을 들으면서 동시에 자연스럽게 대답하는 기술을 맡았습니다.
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한국과학기술원은 여러 사람이 함께 이야기할 때 누구에게 답해야 하는지 가려내고 긴 대화의 흐름을 기억하는 기술을 개발합니다. 연세대학교는 완성된 음성 기술을 상담 서비스에 적용했을 때 고객이 내용을 얼마나 잘 이해하는지 그 효과를 검증합니다.
•
이번에 뭉친 세 대학과 LG유플러스는 한국어 음성 인공지능의 성능을 객관적으로 가늠할 평가 기준도 함께 세우기로 했습니다. 이들은 한국어의 억양과 감정까지 온전히 담아낼 수 있는 독자적인 한국형 음성 엔진을 만드는 데 힘을 모으고 있습니다.
자체 AI 서비스 적용과 앞으로 남은 과제
•
LG유플러스는 이번 산학 협력으로 얻은 음성 엔진을 자사 인공지능 서비스인 익시오와 고객센터에 차례대로 적용할 계획입니다. 기기 조작에 서툰 어르신을 비롯해 디지털 기술을 쓰기 힘들어하는 계층이 말로 편하게 서비스를 이용하도록 돕는 것이 주요 목표입니다.
•
앞으로는 연합체가 마련할 한국어 성능 평가 기준이 실제 산업 현장에서 널리 통용될 수 있을지가 중요한 평가 잣대가 됩니다. 새로운 음성 엔진이 실제 고객 서비스에 도입되었을 때 사람과 막힘없이 대화할 수 있는 반응 속도를 보여주는지도 지켜볼 대목입니다.
텍스트를 거치던 음성 AI의 한계와 한국어 격차
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기존 음성 인공지능은 사람의 말을 글자로 바꾼 뒤 답변을 만들어 다시 음성으로 들려주는 방식을 써 왔습니다. 이처럼 여러 단계를 차례대로 거치면서 대답이 늦어지고 목소리에 담긴 억양이나 감정 같은 정보가 사라지는 문제가 있었습니다.
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반면 최신 음성 대 음성 기술은 중간 문자 변환 없이 음성 신호를 곧바로 이해하고 답해 사람과 이야기하듯 빠른 대화를 돕습니다. 하지만 해외 인공지능 모델은 영어보다 한국어 이해 능력이 크게 떨어지고 한국어 특유의 높임말이나 말투를 세밀하게 살리지 못했습니다.
말투부터 다자간 대화까지 나눈 산학 협업
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이러한 기술적 한계를 극복하기 위해 서울대와 한국과학기술원, 연세대는 각자의 연구 강점을 살려 역할을 나누었습니다. 서울대학교는 상황에 맞는 목소리를 내고 사용자의 말을 들으면서 동시에 자연스럽게 대답하는 기술을 맡았습니다.
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한국과학기술원은 여러 사람이 함께 이야기할 때 누구에게 답해야 하는지 가려내고 긴 대화의 흐름을 기억하는 기술을 개발합니다. 연세대학교는 완성된 음성 기술을 상담 서비스에 적용했을 때 고객이 내용을 얼마나 잘 이해하는지 그 효과를 검증합니다.
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이번에 뭉친 세 대학과 LG유플러스는 한국어 음성 인공지능의 성능을 객관적으로 가늠할 평가 기준도 함께 세우기로 했습니다. 이들은 한국어의 억양과 감정까지 온전히 담아낼 수 있는 독자적인 한국형 음성 엔진을 만드는 데 힘을 모으고 있습니다.
자체 AI 서비스 적용과 앞으로 남은 과제
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LG유플러스는 이번 산학 협력으로 얻은 음성 엔진을 자사 인공지능 서비스인 익시오와 고객센터에 차례대로 적용할 계획입니다. 기기 조작에 서툰 어르신을 비롯해 디지털 기술을 쓰기 힘들어하는 계층이 말로 편하게 서비스를 이용하도록 돕는 것이 주요 목표입니다.
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앞으로는 연합체가 마련할 한국어 성능 평가 기준이 실제 산업 현장에서 널리 통용될 수 있을지가 중요한 평가 잣대가 됩니다. 새로운 음성 엔진이 실제 고객 서비스에 도입되었을 때 사람과 막힘없이 대화할 수 있는 반응 속도를 보여주는지도 지켜볼 대목입니다.
#LG유플러스
#음성 AI
#KAIST
#서울대학교
