구글이 AI 에이전트 시장을 겨냥해 보안과 메모리 성능을 강화한 신규 TPU 2종을 공개했습니다.
기존 칩을 모듈화해 출시 주기를 단축하며 엔비디아 의존도를 낮추는 전략을 본격화합니다.
이 기사는 12개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 12개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
구글이 자체 AI 반도체인 텐서처리장치(TPU)를 기반으로 한 신규 시스템 ‘TPU 8tx’와 ‘TPU 8i Max’를 공개하며 기업용 AI 시장 공략을 강화합니다. 이번 신제품은 AI 에이전트 환경에 최적화된 성능을 제공하는 데 초점을 맞췄습니다.
‘TPU 8tx’는 AMD의 서버용 CPU를 결합해 TPU 최초로 ‘기밀 컴퓨팅’을 지원하며, 기존 모델 대비 응답 지연을 최대 50% 줄였습니다. ‘TPU 8i Max’는 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 고대역폭메모리(HBM) 용량을 384GB로 늘리고, 대역폭을 초당 17.2TB까지 두 배로 높였습니다.
구글은 칩을 새로 설계하는 대신 기존 칩에 메모리와 보안 기능을 조합하는 모듈화 전략을 통해 신제품 출시 주기를 수개월 단위로 단축하고 있습니다. 마크 로마이어 구글 클라우드 부사장은 데이터센터 공간에 더 많은 연산 자원을 배치하는 효율적인 방식이라고 설명했습니다.
이러한 행보는 엔비디아에 대한 의존도를 낮추려는 전략의 일환입니다. 토머스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 고객사 데이터센터에 TPU 시스템을 직접 판매하고 오라클 등과 협력하겠다고 밝혔습니다. 실제 구글 클라우드의 3분기 매출은 전년 대비 103% 증가한 307억 달러를 기록했으며, 설비투자액은 514억 달러에 달합니다.