중견기업이 실질적인 AI 성과를 내려면 단순 도구 도입을 넘어 경영관리 프로세스를 전면 재설계해야 합니다.
우선순위가 높은 과제부터 가시적 성과를 낸 뒤, 조직 전체로 단계적 확산하는 전략이 필요합니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
지난 10일 서울 용산구 아모레퍼시픽 본사 아모레홀에서 '인공지능(AI)과 데이터가 재정의하는 중견기업 경영관리의 미래' 세미나가 개최됐습니다. 이날 행사에는 CEO를 비롯한 기업 관계자 400여 명이 참석해 AI 전환(AX)을 향한 높은 관심을 보였습니다.
전문가들은 중견기업이 AI 도입에서 실질적인 성과를 거두려면 개별 도구 추가에 그치지 말고 경영관리 프로세스와 데이터 기반, 조직 구조를 함께 재설계해야 한다고 강조했습니다. 특히 향후 1년간 우선순위가 높은 한두 개 과제에서 가시적인 성과를 확보한 뒤 전사로 단계적으로 확산하는 로드맵이 제시됐습니다.
세미나에서는 사람이 단계마다 지시하지 않아도 스스로 판단해 업무를 처리하는 '에이전틱 AI'의 확산과 데이터·인력·운영 체계를 AI 중심으로 설계하는 'AI 네이티브' 모델로의 전환이 핵심 과제로 꼽혔습니다. 이승환 삼일PwC AX 노드 리더(부대표)는 개회사를 통해 AI 전환은 단순히 기술을 구매하는 것이 아니라 현업의 지식과 역량을 기반으로 조직 전체가 쌓아가는 과정이라고 설명했습니다.
차경민 PwC컨설팅 경영관리 서비스 리더(부대표)는 폐회사를 통해 AI를 더 잘 활용하는 동료와 경쟁사가 실질적인 경쟁 상대가 되는 시대라고 진단했습니다. 이어 구성원의 AI 활용 역량을 높이고 새로운 역할을 발굴하는 것이 기업의 미래 경쟁력을 좌우할 것이라고 덧붙였습니다.