사회
덕성여대 학생팀, 디지털트윈 기반 물류 로봇팔 충돌 방지 기술로 최우수상 수상
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2026.11.12. 16:48
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간단 요약
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덕성여대 IT미디어공학전공 학생팀이 디지털트윈과 AI 기술을 활용해 물류 로봇의 충돌 위험을 사전에 검증하는 시스템을 개발했습니다.
이들은 2026 산업현장 여성공학인대회에서 기술의 우수성을 인정받아 프로젝트 최우수상을 받는 영예를 안았습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
덕성여자대학교 IT미디어공학전공 4학년 조예령, 김민지, 백서진, 이채진, 안유빈 학생으로 구성된 팀이 '2026 산업현장 여성공학인대회'에서 2026 현장형 기술 문제 해결 프로젝트 최우수상을 수상했습니다. 이번 대회는 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원이 주최하고 한국여성공학기술인협회가 주관한 산학협력 프로그램의 일환으로 진행됐습니다.
수상팀은 인공지능(AI)과 디지털트윈 기술을 결합해 물류 로봇팔의 충돌을 방지하는 시뮬레이션 시스템을 개발했습니다. 학생들은 AI 객체 탐지 모델인 '욜로(YOLO)'로 물건을 실시간 식별하고, 유니티(Unity) 기반 가상환경에서 로봇팔의 동작과 충돌 위험을 미리 예측하도록 설계했습니다.
기술의 신뢰도는 실험을 통해 입증됐습니다. 장애물의 수와 움직임을 달리해 진행한 300회의 가상 실험에서 로봇팔은 286회 충돌 없이 목표 위치에 도달하며 95.3%의 높은 성공률을 기록했습니다.
이번 프로젝트는 덕성여대 가상현실융합학과 나정조 교수와 피비아이 문준현 최고기술책임자(CTO)의 지도를 통해 완성되었습니다. 대학생들이 기업 멘토와 협력해 산업 현장의 기술적 난제를 해결했다는 점에서 높은 평가를 받았습니다.
