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북극해 복병 해빙, AI로 30일 앞서 예측…북극항로 안전성 높인다
뉴스보이
2026.11.15. 09:37
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간단 요약
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UNIST 연구팀이 북극 해빙을 최대 30일 앞서 예측하는 AI 모델 '아이스네스트'를 개발했습니다.
기존 모델 대비 통항 시작일 오차를 절반 이하로 줄여 북극항로 운항 계획 수립을 돕습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
울산과학기술원(UNIST) 임정호 교수팀이 북극 해빙 분포를 최대 30일 앞서 예측하는 인공지능(AI) 모델 '아이스네스트(IceNest)'를 개발했습니다. 이 기술은 가로·세로 6.25km 구역별로 해빙 변화를 세밀하게 분석해 선박의 안전한 북극항로 운항 계획 수립을 지원합니다.
아이스네스트는 기존 모델보다 예측 정확도가 크게 향상됐습니다. 베링해에서 노르웨이해로 이어지는 북동항로 기준, 통항 시작일의 평균 오차는 4.5일로 영국 기상청 모델의 10.75일보다 절반 이상 줄었습니다. 통항 종료일 오차 또한 3.5일에서 2.75일로 개선됐으며, 항로 거리 오차 역시 101.32km에서 88.64km로 감소했습니다.
이번 연구 성과는 지난 9월 22일 국제학술지 '사진측량·원격탐사 저널'에 게재됐습니다. 연구팀은 해양수산부와 교육부의 지원을 받아 개발을 진행했으며, 향후 실제 운항 적용을 위해 해빙 농도 외에도 얼음 두께, 이동 방향, 파도 등을 종합적으로 고려하는 기술 보완이 필요하다고 설명했습니다.
