사회
AI 시대 인재의 조건, 전문성 교육과 문제 정의 능력에 달렸다
뉴스보이
2026.11.04. 16:39
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간단 요약
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전문 지식이 없으면 AI 활용도 불가능해, 향후 10~20년간은 전문성 교육이 필수적입니다.
AI 도입의 진정한 효과는 인력 감축이 아닌 새로운 아이디어 창출과 문제 해결에 있습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
장병탁 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 최근 포럼에서 'AI 아이러니'를 지적하며, 기계가 가치 기준을 갖지 못한 만큼 맥락 이해와 책임은 여전히 인간의 영역이라고 강조했습니다. AI가 디지털 지식 처리에 강점을 보이지만, 현실 세계의 문제를 정의하고 이를 구현하는 능력은 인간 고유의 역량이라는 설명입니다.
전문 지식의 중요성 또한 재확인됐습니다. 르네 키질체크 미국 코넬대 정보과학과 교수는 해당 분야를 모르면 AI도 제대로 활용할 수 없다고 경고했습니다. 실제로 미국 로펌 11곳의 특허 변호사 133명을 대상으로 한 실험 결과, AI를 사용하지 못하게 했을 때 주니어와 시니어 변호사 간 실력 차이가 확연히 드러나며 전문성 교육의 필요성을 입증했습니다.
기업 현장에서는 AI 도입의 목적을 재정립해야 한다는 목소리가 높습니다. 피터 카펠리 미국 펜실베이니아대 와튼스쿨 교수는 AI의 핵심 효과가 인력 감축이 아닌 새로운 아이디어 창출에 있다고 강조했습니다. 배노조 삼성글로벌리서치 인재경영연구실 부사장은 이를 위해 AI와 사람의 역할을 재분배하고(Redesign), 근거와 기여를 평가하며(Review), 평가를 배움으로 잇는(Reconnect) '3R' 전략을 제시했습니다.
AI 시대 인재가 갖춰야 할 역량도 구체화되고 있습니다. 장병탁 교수는 가치 있는 문제 선택부터 결과 검증, 최종 책임까지 아우르는 5대 핵심 역량을 제시했습니다. 이재영 이화여대 교육공학과 교수는 전문성은 끊임없는 학습과 경험으로 얻어지는 것임을 강조하며, AI 시대에도 인간 고유의 역량 강화가 필수적이라고 덧붙였습니다.
