AI 무선망 최적화 기술을 적용해 시속 250km 이상 고속철도의 통신 품질을 대폭 높였습니다.
경부선 실증 결과 통신 끊김 비율이 약 29% 감소하며 고객 체감 품질 개선 가능성을 확인했습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
KT와 삼성전자가 인공지능(AI)을 활용해 고속철도 이동 중 발생하는 통신 끊김 현상을 획기적으로 줄이는 무선망 최적화 기술을 개발했습니다. 시속 250km 이상으로 달리는 고속철도는 기지국 신호가 빠르게 바뀌며 연결이 자주 전환되는 환경적 특성 때문에 통신 품질 저하가 잦았습니다.
양사는 고속철도 구간에서 수집한 신호 세기와 연결 장애 이력 등 방대한 품질 데이터를 AI로 분석해 최적의 기지국 전환 환경을 구현했습니다. 실제 경부선 평택시 고덕면에서 화성시 매송면 구간을 대상으로 기술을 실증한 결과, 이동 중 통신이 끊기는 비율이 기존 대비 약 29% 감소하는 성과를 거뒀습니다.
이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장(전무)은 이번 실증이 품질 취약 지역의 개선 가능성을 확인한 의미 있는 성과라고 평가했습니다. 정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장(부사장) 또한 고속 이동 환경에서 고객의 체감 품질을 향상시킬 수 있음을 입증했다고 강조했습니다.
KT는 이번 기술을 실제 고속철도 노선에 적용하는 방안을 검토 중입니다. 양사는 앞으로도 AI 무선접속망(AI RAN) 분야에서 협력을 지속하며 통신망 품질을 높이는 차세대 기술 개발에 박차를 가할 계획입니다.