IT/과학
인포시즈, 서울대와 손잡고 '산업 도면 전체 인식' AI 기술 개발 나선다
뉴스보이
2026.11.12. 11:46
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2026.11.12. 11:46
간단 요약
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인포시즈가 서울대와 협력해 도면 전체를 한 번에 인식하는 AI 파운데이션 모델을 개발합니다.
기존 분할 방식의 한계를 넘어 약 2만 장의 도면 데이터를 학습해 정밀한 구조 파악에 나섭니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 기업 인포시즈가 서울대학교 컴퓨터공학부 김건희 교수 연구실과 손잡고 산업 도면 전체 인식 AI 기술 공동 연구에 착수했습니다. 양측은 도면을 분할하지 않고 전체 맥락을 파악하는 '전체 단위(Whole scale)' 방식의 '이미지 투 그래프(Image to Graph)' 파운데이션 모델을 개발할 계획입니다.
이번 연구에는 인포시즈의 도면 인식 솔루션 '델타플로우(DELTAflow)'가 활용됩니다. 실제 산업 도면 약 2만 장을 학습 데이터로 삼아 다양한 도면 구조와 설비 간 연결 관계를 정밀하게 분석합니다. 연구 대상은 배관계장도(P&ID)를 시작으로 단선 결선도(SLD), 제어 로직 다이어그램 등으로 점차 확대될 예정입니다.
그간 산업 현장에서는 도면을 부분별로 나눠 인식하는 방식을 주로 사용해 전체 설비 간 연결 관계를 파악하는 데 한계가 있었습니다. 탁정수 인포시즈 대표는 도면의 구조와 연결 관계를 정밀하게 이해하는 것은 글로벌 기술 난제라며 이번 연구를 통해 새로운 기술적 기준을 제시하겠다고 밝혔습니다. 김건희 서울대 교수는 제조업 중심의 국내 산업에서 원천기술 확보는 경쟁력 강화와 기술 자립을 위해 필수적이라고 강조했습니다.
양측은 장기적으로 도면에서 추출한 그래프 데이터를 기업의 설계·설비·운영 데이터와 결합할 방침입니다. 이를 통해 사람 대신 업무를 처리하는 AI 에이전트 기반의 업무 자동화 시스템을 구축하는 것이 최종 목표입니다.
