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정부·네이버클라우드, 글로벌 수준 국산 사이버보안 특화 AI 모델 개발 착수
뉴스보이
2026.09.22. 16:29
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2026.09.22. 16:29
공격·방어 투트랙 개발 체계와 국가 핵심시설 실증 배치
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과학기술정보통신부와 네이버클라우드 컨소시엄이 보안주권 확립을 위한 국산 사이버보안 AI 파운데이션 모델 개발에 착수함.
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컨소시엄은 방어형의 네이버클라우드와 공격형의 LG AI연구원 모델을 동시에 만드는 투트랙 개발 방식을 추진함.
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이를 위해 정부와 민간은 GPU 4,512장과 국내 위협·보안 데이터 약 830TB를 즉시 투입해 개발을 진행 중임.
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개발진은 최상위 벤치마크 평가를 통해 글로벌 프론티어 AI 모델과 동급 수준의 보안 성능 달성을 목표로 설정함.
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완성된 모델은 10개월간 평가를 거쳐 주요 국가기반시설에 실증 배치된 뒤 민간에 오픈소스로 공개될 예정임.
국산 사이버보안 특화 AI 모델 개발이 추진되는 배경과 향후 계획
해외 상용 AI 대신 국산 보안 모델을 개발해야 하는 이유
공격과 방어를 분리해 키우는 투트랙 개발 방식
10개월간의 단계별 평가와 국가 핵심시설 실증 계획
해외 상용 AI 대신 국산 보안 모델을 개발해야 하는 이유
•
국가 핵심시설이 해외 상용 인공지능을 이용해 보안 점검을 진행하면 내부 시스템 구성과 취약점 정보가 해외로 유출될 위험이 큽니다. 해외 빅테크 모델은 국내의 물리적 망분리 환경과 북한발 사이버 위협 패턴을 온전히 이해하기 어렵다는 한계도 지적받아 왔습니다.
•
정부가 추진 중인 국가망보안체계와 국내 특유의 문서 사용 환경을 정확히 파악하려면 자체 통제 가능한 보안 모델이 필수적입니다. 인공지능 기술의 발전으로 보안 취약점 조치 시간이 과거 수십 일에서 45분 수준으로 단축된 점도 국산 방어 역량 구축을 서두르는 배경입니다.
공격과 방어를 분리해 키우는 투트랙 개발 방식
•
이번 사업은 방어 능력을 전담하는 네이버클라우드와 공격 능력을 모사하는 LG AI연구원의 모델을 동시에 개발하는 체계로 추진됩니다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X를 기반으로 방어 성능을 끌어올리고 LG AI연구원은 엑사원을 바탕으로 선제적 취약점 탐색 역량을 강화합니다.
•
각 개발진은 글로벌 최상위 인공지능 모델과 대등한 성능 수준을 목표 지표로 설정해 기술 경쟁력을 확보할 계획입니다. 이를 위해 정부와 민간이 보유한 총 4,512장의 그래픽처리장치와 국내 보안 데이터 약 830테라바이트가 개발 현장에 즉시 투입되었습니다.
10개월간의 단계별 평가와 국가 핵심시설 실증 계획
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개발 사업은 총 10개월 동안 두 차례의 엄격한 성능 평가를 거치며 실효성을 검증받게 됩니다. 1단계 평가를 통과한 모델은 전력과 금융 등 국가기반시설과 주요 전략산업 현장에 내부 설치형 방식으로 실증 배치될 예정입니다.
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사업에는 33개 참여기관과 8개 협력기관 등 총 41개 기관이 원팀으로 뭉쳐 데이터 수집과 모델 검증을 분담합니다. 최종 산출된 보안 모델은 오픈소스로 민간에 공개되어 보안 여력이 부족한 중소기업의 취약점 점검을 지원할 방침입니다.
해외 상용 AI 대신 국산 보안 모델을 개발해야 하는 이유
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국가 핵심시설이 해외 상용 인공지능을 이용해 보안 점검을 진행하면 내부 시스템 구성과 취약점 정보가 해외로 유출될 위험이 큽니다. 해외 빅테크 모델은 국내의 물리적 망분리 환경과 북한발 사이버 위협 패턴을 온전히 이해하기 어렵다는 한계도 지적받아 왔습니다.
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정부가 추진 중인 국가망보안체계와 국내 특유의 문서 사용 환경을 정확히 파악하려면 자체 통제 가능한 보안 모델이 필수적입니다. 인공지능 기술의 발전으로 보안 취약점 조치 시간이 과거 수십 일에서 45분 수준으로 단축된 점도 국산 방어 역량 구축을 서두르는 배경입니다.
공격과 방어를 분리해 키우는 투트랙 개발 방식
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이번 사업은 방어 능력을 전담하는 네이버클라우드와 공격 능력을 모사하는 LG AI연구원의 모델을 동시에 개발하는 체계로 추진됩니다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X를 기반으로 방어 성능을 끌어올리고 LG AI연구원은 엑사원을 바탕으로 선제적 취약점 탐색 역량을 강화합니다.
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각 개발진은 글로벌 최상위 인공지능 모델과 대등한 성능 수준을 목표 지표로 설정해 기술 경쟁력을 확보할 계획입니다. 이를 위해 정부와 민간이 보유한 총 4,512장의 그래픽처리장치와 국내 보안 데이터 약 830테라바이트가 개발 현장에 즉시 투입되었습니다.
10개월간의 단계별 평가와 국가 핵심시설 실증 계획
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개발 사업은 총 10개월 동안 두 차례의 엄격한 성능 평가를 거치며 실효성을 검증받게 됩니다. 1단계 평가를 통과한 모델은 전력과 금융 등 국가기반시설과 주요 전략산업 현장에 내부 설치형 방식으로 실증 배치될 예정입니다.
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사업에는 33개 참여기관과 8개 협력기관 등 총 41개 기관이 원팀으로 뭉쳐 데이터 수집과 모델 검증을 분담합니다. 최종 산출된 보안 모델은 오픈소스로 민간에 공개되어 보안 여력이 부족한 중소기업의 취약점 점검을 지원할 방침입니다.
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