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개별 공장 성과를 산업 전반으로…정부, 'AI 팩토리' 확산에 6575억 편성
뉴스보이
2026.11.03. 14:11
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2026.11.03. 14:11
검증된 모델 재활용과 4단계 확산 체계를 통한 제조 AI 생태계 조성
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산업통상부가 개별 공정 성과를 공급망과 산단, 공장 전체로 넓히는 AI 팩토리 확산 전략을 3일 발표함.
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기존 245개 지원 기업 중 우수사례 분석에서 생산성 30.1% 향상과 불량률 15.5% 감소 효과가 확인됨.
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정부는 점(개별 공정)에서 선(유사 공정), 면(공급망·산단), 입체(풀스택 공장)로 잇는 4단계 확산 체계를 가동함.
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이에 맞춰 541개 기존 모델을 분석한 핵심과업 히트맵을 토대로 검증 기술을 타 공정에 재활용해 중복 투자를 막음.
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정부는 설루션 개발과 풀스택 구현, 전문 인력 양성을 뒷받침하기 위해 내년도 예산안 6575억 2000만 원을 편성함.
제조업 AI 확산 전략의 배경과 추진 체계
단순 자동화를 넘어 AI로 정책을 전환한 이유
민관 협력의 구심점과 4단계 확산 방식
예산 확정 절차와 현장 사업 일정
단순 자동화를 넘어 AI로 정책을 전환한 이유
•
과거 스마트공장 사업이 설비에 센서를 붙이고 데이터를 모으는 데 머물렀다면 이번 전략은 인공지능이 스스로 생산을 제어하는 공장 구축을 목표로 합니다. 정부는 개별 기업이 기술을 따로 개발하던 방식에서 벗어나 이미 검증된 기술을 다른 공장으로 널리 공유하도록 지원 방식을 바꿨습니다.
•
이러한 정책 전환은 생산 현장의 일손이 줄어들고 오랜 경험을 지닌 숙련 인력이 고령화되는 구조적 위기에 대응하기 위한 조치입니다. 실제로 기존에 지원받은 기업 우수사례를 분석한 결과 생산성이 30.1% 늘어나고 불량률은 15.5% 줄어드는 성과를 확인했습니다.
민관 협력의 구심점과 4단계 확산 방식
•
엠에이엑스(M.AX) 얼라이언스는 주요 제조 대기업과 인공지능 전문기업, 연구기관이 현장 혁신을 함께 이끌기 위해 만든 민관 협의체입니다. 산업통상자원부와 대한상공회의소는 2025년 9월 삼성전자와 현대자동차 등이 함께 참여하는 연합체를 공식 출범시켰습니다.
•
이 연합체는 기존에 개발된 541개 인공지능 모델을 분석해 현장에 꼭 필요한 핵심과업 지도를 완성했습니다. 기업들은 이 지도를 바탕으로 검증된 모델을 비슷한 공정에 다시 활용해 기술 개발에 드는 비용과 시간을 크게 아낍니다.
•
정부는 개별 공정의 성과를 비슷한 공정으로 넓히고 이를 다시 지역 산업단지와 공급망 전체로 이어갈 계획입니다. 마지막 단계에서는 공장 안의 모든 설비를 인공지능이 완벽하게 운영하는 완전 자율운영 체계를 구축합니다.
예산 확정 절차와 현장 사업 일정
•
정부가 편성한 6575억 2000만 원 규모의 예산안은 정기국회 심의를 거쳐 본회의 의결을 받아야 최종적으로 확정됩니다. 국회 예산결산특별위원회의 종합심사 과정에서 각 세부 사업의 집행 규모는 일부 조정될 수 있습니다.
•
국회에서 예산이 의결되면 전담 지원기관은 연말연시에 맞추어 사업 통합시행계획을 공식 발표합니다. 이후 2026년 1분기 중에 범부처통합연구지원시스템을 통해 현장 기업들이 참여하는 신규 지원 과제를 본격적으로 공모합니다.
단순 자동화를 넘어 AI로 정책을 전환한 이유
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과거 스마트공장 사업이 설비에 센서를 붙이고 데이터를 모으는 데 머물렀다면 이번 전략은 인공지능이 스스로 생산을 제어하는 공장 구축을 목표로 합니다. 정부는 개별 기업이 기술을 따로 개발하던 방식에서 벗어나 이미 검증된 기술을 다른 공장으로 널리 공유하도록 지원 방식을 바꿨습니다.
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이러한 정책 전환은 생산 현장의 일손이 줄어들고 오랜 경험을 지닌 숙련 인력이 고령화되는 구조적 위기에 대응하기 위한 조치입니다. 실제로 기존에 지원받은 기업 우수사례를 분석한 결과 생산성이 30.1% 늘어나고 불량률은 15.5% 줄어드는 성과를 확인했습니다.
민관 협력의 구심점과 4단계 확산 방식
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엠에이엑스(M.AX) 얼라이언스는 주요 제조 대기업과 인공지능 전문기업, 연구기관이 현장 혁신을 함께 이끌기 위해 만든 민관 협의체입니다. 산업통상자원부와 대한상공회의소는 2025년 9월 삼성전자와 현대자동차 등이 함께 참여하는 연합체를 공식 출범시켰습니다.
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이 연합체는 기존에 개발된 541개 인공지능 모델을 분석해 현장에 꼭 필요한 핵심과업 지도를 완성했습니다. 기업들은 이 지도를 바탕으로 검증된 모델을 비슷한 공정에 다시 활용해 기술 개발에 드는 비용과 시간을 크게 아낍니다.
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정부는 개별 공정의 성과를 비슷한 공정으로 넓히고 이를 다시 지역 산업단지와 공급망 전체로 이어갈 계획입니다. 마지막 단계에서는 공장 안의 모든 설비를 인공지능이 완벽하게 운영하는 완전 자율운영 체계를 구축합니다.
예산 확정 절차와 현장 사업 일정
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정부가 편성한 6575억 2000만 원 규모의 예산안은 정기국회 심의를 거쳐 본회의 의결을 받아야 최종적으로 확정됩니다. 국회 예산결산특별위원회의 종합심사 과정에서 각 세부 사업의 집행 규모는 일부 조정될 수 있습니다.
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국회에서 예산이 의결되면 전담 지원기관은 연말연시에 맞추어 사업 통합시행계획을 공식 발표합니다. 이후 2026년 1분기 중에 범부처통합연구지원시스템을 통해 현장 기업들이 참여하는 신규 지원 과제를 본격적으로 공모합니다.
#산업통상자원부
#AI 팩토리
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