사회
대구가톨릭대의료원, 미숙아 만성 폐질환 위험 예측 AI 모델 개발
뉴스보이
2026.11.09. 15:10
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간단 요약
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2,153명의 임상 자료를 분석해 미숙아의 기관지폐이형성증 발생 위험을 단계적으로 예측합니다.
생후 7일까지의 정보를 반영한 최종 모델의 예측 성능은 0.923을 기록했습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
대구가톨릭대의료원 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 미숙아의 만성 폐질환인 '기관지폐이형성증' 발생 위험을 조기에 예측하는 모델을 개발했습니다. 곽상규 의학통계학교실 교수와 김영현·정지은 소아청소년과 교수 공동연구팀은 미숙아의 임상 정보를 분석해 질환 발생 가능성을 단계적으로 파악하는 데 성공했습니다.
연구팀은 대구가톨릭대병원 신생아중환자실에 입원한 미숙아 2,153명의 자료를 분석했습니다. 모델의 예측 성능(AUC)은 정보가 축적될수록 정교해졌습니다. 출생 직후 0.751이었던 성능은 생후 24시간 이내 정보가 추가되자 0.897로 올랐고, 생후 7일까지의 정보를 반영했을 때 0.923으로 가장 높게 나타났습니다.
AI가 질환을 예측하는 주요 지표로는 산소포화도와 평균 동맥압, 초기 수유 방식, 산소 요구량, 염증 관련 검사 수치 등이 확인됐습니다. 이번 연구 결과는 소아의학 분야 국제학술지 'Children'에 게재되며 학계의 주목을 받았습니다.
기관지폐이형성증은 미숙아의 성장 후 호흡기 건강과 신경발달에 영향을 미치는 질환입니다. 연구팀은 향후 다기관 외부 검증과 전향적 연구를 통해 모델의 임상 적용 가능성을 확인하고, 고위험군 미숙아의 맞춤형 치료 전략 수립에 활용할 계획입니다.
