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LG CNS '수학적최적화' 경진대회 성료…55개국 958개팀 격돌
뉴스보이
2026.09.20. 11:20
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2026.09.20. 11:20
조선소 블록 배치 난제 해결과 상위 알고리즘 오픈소스 전면 공개
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LG CNS가 대한산업공학회와 공동 주최한 수학적최적화 경진대회 '최적화 그랜드 챌린지 2026'을 성료함.
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이번 대회에는 55개국 958개팀 1448명이 참가해 전년 대비 참가팀이 2.8배 늘며 역대 최대 규모를 기록함.
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참가자들은 산업 난제인 '조선소 블록 배치 최적화' 알고리즘 개발을 두고 경쟁해 일본 참가팀이 대상을 차지함.
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이에 따라 대상을 비롯한 20개 팀에 총 2억원의 상금이 수여됐으며 순위별 채용 연계 혜택도 함께 제공됨.
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아울러 최적화 기술 생태계 확산을 위해 상위 10개 팀이 개발한 알고리즘 코드는 오픈소스로 전면 공개될 예정임.
산업 현장의 숨은 난제를 푸는 수학적최적화의 힘
수학적최적화는 일반 인공지능과 무엇이 다를까
물류에서 조선까지 이어진 산업 난제 해결의 여정
경연을 넘어 오픈소스와 채용으로 넓히는 기술 저변
수학적최적화는 일반 인공지능과 무엇이 다를까
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수학적최적화는 과거 데이터를 바탕으로 패턴을 예측하는 인공지능과 달리 여러 제약조건 속에서 실행 가능한 최선의 결정을 직접 도출하는 기술입니다. 기업들은 한정된 자원과 복잡한 작업 환경에서 비용을 줄이고 효율을 극대화하기 위해 이 기술에 주목하고 있습니다.
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LG CNS는 제조와 방산 등 다양한 산업 현장에 수학적최적화를 적용해 200여 건의 실전 과제를 성공적으로 수행해 왔습니다. 실제로 국내 대형 제조사의 에어컨 생산계획을 최적화해 물류창고 재고를 57% 줄이고 수억 원의 비용을 절감하는 성과를 거두었습니다.
물류에서 조선까지 이어진 산업 난제 해결의 여정
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최적화 그랜드 챌린지는 1회 묶음배송과 2회 차량 적재에 이어 올해 3회에서는 조선소 블록 배치라는 고난도 산업 과제로 확장되었습니다. 이번 대회에는 55개국에서 958개 팀이 참가해 지난해 343개 팀보다 약 2.8배 늘어난 역대 최대 규모를 기록했습니다.
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대회에는 스탠퍼드대와 서울대 등 국내외 명문 대학 연구진과 글로벌 기업 현직 전문가들이 대거 참여해 치열한 경쟁을 펼쳤습니다. 참가자들은 실시간 채점 시스템을 거치며 각자의 알고리즘 성능과 논리적 완성도를 검증받았습니다.
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조선 현장은 건물 크기의 블록 수백 개를 제한된 작업장에 배치해야 하므로 공정 순서와 납기 제약을 동시에 고려해야 합니다. 배치가 비효율적이면 이미 놓인 블록을 다시 옮기는 작업이 반복되어 막대한 시간과 비용 손실이 발생합니다.
경연을 넘어 오픈소스와 채용으로 넓히는 기술 저변
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LG CNS는 대상을 수상한 일본 참가팀을 포함해 상위 20개 팀에 총 2억 원의 상금을 지급했습니다. 아울러 수상자들에게는 순위에 따라 채용 연계형 인턴십 기회와 입사 지원 시 서류전형 면제 혜택을 제공합니다.
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또한 상위 10개 팀이 개발한 알고리즘 코드는 오픈소스로 전면 공개되어 학계와 산업계에 공유될 예정입니다. LG CNS는 실전 난제 해결법을 널리 공유해 수학적최적화 기술 생태계의 저변을 지속해서 넓혀갈 계획입니다.
수학적최적화는 일반 인공지능과 무엇이 다를까
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수학적최적화는 과거 데이터를 바탕으로 패턴을 예측하는 인공지능과 달리 여러 제약조건 속에서 실행 가능한 최선의 결정을 직접 도출하는 기술입니다. 기업들은 한정된 자원과 복잡한 작업 환경에서 비용을 줄이고 효율을 극대화하기 위해 이 기술에 주목하고 있습니다.
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LG CNS는 제조와 방산 등 다양한 산업 현장에 수학적최적화를 적용해 200여 건의 실전 과제를 성공적으로 수행해 왔습니다. 실제로 국내 대형 제조사의 에어컨 생산계획을 최적화해 물류창고 재고를 57% 줄이고 수억 원의 비용을 절감하는 성과를 거두었습니다.
물류에서 조선까지 이어진 산업 난제 해결의 여정
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최적화 그랜드 챌린지는 1회 묶음배송과 2회 차량 적재에 이어 올해 3회에서는 조선소 블록 배치라는 고난도 산업 과제로 확장되었습니다. 이번 대회에는 55개국에서 958개 팀이 참가해 지난해 343개 팀보다 약 2.8배 늘어난 역대 최대 규모를 기록했습니다.
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대회에는 스탠퍼드대와 서울대 등 국내외 명문 대학 연구진과 글로벌 기업 현직 전문가들이 대거 참여해 치열한 경쟁을 펼쳤습니다. 참가자들은 실시간 채점 시스템을 거치며 각자의 알고리즘 성능과 논리적 완성도를 검증받았습니다.
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조선 현장은 건물 크기의 블록 수백 개를 제한된 작업장에 배치해야 하므로 공정 순서와 납기 제약을 동시에 고려해야 합니다. 배치가 비효율적이면 이미 놓인 블록을 다시 옮기는 작업이 반복되어 막대한 시간과 비용 손실이 발생합니다.
경연을 넘어 오픈소스와 채용으로 넓히는 기술 저변
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LG CNS는 대상을 수상한 일본 참가팀을 포함해 상위 20개 팀에 총 2억 원의 상금을 지급했습니다. 아울러 수상자들에게는 순위에 따라 채용 연계형 인턴십 기회와 입사 지원 시 서류전형 면제 혜택을 제공합니다.
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또한 상위 10개 팀이 개발한 알고리즘 코드는 오픈소스로 전면 공개되어 학계와 산업계에 공유될 예정입니다. LG CNS는 실전 난제 해결법을 널리 공유해 수학적최적화 기술 생태계의 저변을 지속해서 넓혀갈 계획입니다.
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#일본
