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AMD, 서울서 첫 기술행사 개최…국산 NPU 품고 이기종 AI 동맹 가동
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2026.11.04. 15:06
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2026.11.04. 15:06
과기정통부 협력 과업 점검과 1엑사플롭스급 '헬리오스' 랙 공개
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AMD가 4일 서울 웨스틴 서울 파르나스 호텔에서 행사를 처음 열고 한국을 실행력을 갖춘 소버린 AI 선도국으로 평가함.
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현장에서는 72개 GPU를 결합해 1엑사플롭스 연산 성능을 발휘하는 차세대 플래그십 시스템 '헬리오스' 랙이 공개됨.
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아울러 AMD는 국내 기업 퓨리오사AI, 망고부스트와 3자 업무협약을 맺고 서울에 이기종 AI 컴퓨팅 실증 클러스터를 추진함.
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협약에 따라 AMD 플랫폼에 퓨리오사AI의 추론용 NPU와 망고부스트의 DPU 및 운영 거점을 결합하기로 함.
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과기정통부도 제1회 운영위원회를 열어 이기종 컴퓨팅 실증과 AI 연구센터 설립, 인재 양성 등 협력 과제를 점검함.
AMD와 한국이 손잡고 이기종 AI 생태계를 구축하는 이유
과기정통부와 AMD는 어떻게 협력을 이어왔을까
왜 국산 NPU와 DPU를 묶는 이기종 동맹인가
소버린 AI 인프라 실증과 앞으로 남은 과제는
과기정통부와 AMD는 어떻게 협력을 이어왔을까
•
정부와 AMD는 지난 7월 맺은 인공지능 반도체 협약과 10월 리사 수 회장의 방한을 거쳐 이번 서울 기술 행사와 정기 협의체를 성사시켰습니다. 과학기술정보통신부와 AMD는 2026년 7월 미국에서 생태계 협력을 위한 업무협약을 체결하고 공동 실증과 인재 양성 등 협력 과제를 확정했습니다.
•
이후 10월에는 리사 수 AMD 회장이 한국을 직접 찾아 과기정통부 차관 및 국내 인공지능 기업들과 면담을 진행했습니다. 양측은 이번 11월 4일 서울 행사 현장에서 제1회 운영위원회를 공식 발족하며 그동안 논의해 온 과제의 실행 상황 점검에 들어갔습니다.
왜 국산 NPU와 DPU를 묶는 이기종 동맹인가
•
특정 기업의 단일 반도체 독점 구조에 맞서고 인공지능 추론 수요 급증과 데이터 전송 병목을 해결하기 위해 연합 전선을 꾸렸습니다. 인공지능 서비스 작업이 대규모 학습에서 일상적인 추론 중심으로 바뀌면서 전력 효율이 우수한 전용 가속기의 가치가 높아졌습니다.
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이에 맞춰 AMD의 범용 연산 플랫폼에 퓨리오사AI의 추론 전용 반도체를 표준 설계로 결합하기로 했습니다. 여기에 통신과 데이터 입출력 처리를 전담하는 망고부스트의 인프라 칩을 더해 데이터센터 통신 지연을 줄이고 전체 운영 비용을 아끼도록 설계했습니다.
•
이들 3사는 서로 다른 반도체를 유기적으로 연결하는 개방형 실증 거점을 서울에 공동으로 마련하기로 합의했습니다. 이는 특정 기업의 독점적인 칩과 소프트웨어 환경에서 벗어나 개방형 생태계를 구축하려는 전략적 목적을 담고 있습니다.
소버린 AI 인프라 실증과 앞으로 남은 과제는
•
정부의 국가 인공지능 인프라 정책과 맞물려 글로벌 중앙처리장치와 국산 가속기를 연계하는 실증 사업과 전문 연구센터 설립이 본격 추진됩니다. 과학기술정보통신부는 국산 반도체의 성능 검증을 지원하는 한편 대규모 국가 컴퓨팅 센터 구축 사업과 연계해 상용 레퍼런스를 단계적으로 확보할 계획입니다.
•
정부와 AMD 운영위원회는 서울에 들어설 이기종 컴퓨팅 인프라의 완공과 국내 연구센터 설립 일정을 주기적으로 점검할 방침입니다. 아울러 초고성능 플래그십 시스템 도입과 개방형 환경 기반의 대학 지원 및 인재 양성 과제도 계획에 따라 이어갈 예정입니다.
과기정통부와 AMD는 어떻게 협력을 이어왔을까
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정부와 AMD는 지난 7월 맺은 인공지능 반도체 협약과 10월 리사 수 회장의 방한을 거쳐 이번 서울 기술 행사와 정기 협의체를 성사시켰습니다. 과학기술정보통신부와 AMD는 2026년 7월 미국에서 생태계 협력을 위한 업무협약을 체결하고 공동 실증과 인재 양성 등 협력 과제를 확정했습니다.
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이후 10월에는 리사 수 AMD 회장이 한국을 직접 찾아 과기정통부 차관 및 국내 인공지능 기업들과 면담을 진행했습니다. 양측은 이번 11월 4일 서울 행사 현장에서 제1회 운영위원회를 공식 발족하며 그동안 논의해 온 과제의 실행 상황 점검에 들어갔습니다.
왜 국산 NPU와 DPU를 묶는 이기종 동맹인가
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특정 기업의 단일 반도체 독점 구조에 맞서고 인공지능 추론 수요 급증과 데이터 전송 병목을 해결하기 위해 연합 전선을 꾸렸습니다. 인공지능 서비스 작업이 대규모 학습에서 일상적인 추론 중심으로 바뀌면서 전력 효율이 우수한 전용 가속기의 가치가 높아졌습니다.
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이에 맞춰 AMD의 범용 연산 플랫폼에 퓨리오사AI의 추론 전용 반도체를 표준 설계로 결합하기로 했습니다. 여기에 통신과 데이터 입출력 처리를 전담하는 망고부스트의 인프라 칩을 더해 데이터센터 통신 지연을 줄이고 전체 운영 비용을 아끼도록 설계했습니다.
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이들 3사는 서로 다른 반도체를 유기적으로 연결하는 개방형 실증 거점을 서울에 공동으로 마련하기로 합의했습니다. 이는 특정 기업의 독점적인 칩과 소프트웨어 환경에서 벗어나 개방형 생태계를 구축하려는 전략적 목적을 담고 있습니다.
소버린 AI 인프라 실증과 앞으로 남은 과제는
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정부의 국가 인공지능 인프라 정책과 맞물려 글로벌 중앙처리장치와 국산 가속기를 연계하는 실증 사업과 전문 연구센터 설립이 본격 추진됩니다. 과학기술정보통신부는 국산 반도체의 성능 검증을 지원하는 한편 대규모 국가 컴퓨팅 센터 구축 사업과 연계해 상용 레퍼런스를 단계적으로 확보할 계획입니다.
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정부와 AMD 운영위원회는 서울에 들어설 이기종 컴퓨팅 인프라의 완공과 국내 연구센터 설립 일정을 주기적으로 점검할 방침입니다. 아울러 초고성능 플래그십 시스템 도입과 개방형 환경 기반의 대학 지원 및 인재 양성 과제도 계획에 따라 이어갈 예정입니다.
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