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KT, 금융·미디어로 AI 영토 확장…제작비 절반 줄이고 업무 혁신

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뉴스보이

2026.09.21. 10:23

KT, 금융·미디어로 AI 영토 확장…제작비 절반 줄이고 업무 혁신
BC카드 데이터 분석 5분 단축과 ENA·스튜디오지니의 AI 콘텐츠 제작 도입 성과
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KT가 21일 서울 광화문 사옥에서 ‘KT 그룹 커넥트 위크’를 열고 금융·미디어 계열사의 AI 전환 성과를 공개함.
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BC카드AI 에이전트를 도입해 데이터 분석을 5분으로 단축하고 연간 10만 시간의 업무를 절감함.
3
이어 금융 특화 AI 모델 49종을 글로벌에 공개했으며 자체 LLM 모아는 공인 평가 12위를 기록함.
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kt ENAAI 클로닝과 영상 재현 기술을 적용한 다큐와 예능 등 신규 프로그램을 25일부터 순차 방영함.
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kt 스튜디오지니숏폼 드라마 무신귀환록에 AI 기술을 도입해 제작비와 시간을 50% 이상 절감함.
금융과 콘텐츠 현장으로 넓어지는 KT그룹의 AI 전환 전략
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KT그룹이 금융과 미디어 전반으로 AI 전환을 넓히는 이유는 무엇일까
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금융 데이터와 심사 업무는 AI로 어떻게 바뀌었을까
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방송과 드라마 제작 현장에 적용된 AI 기술은 무엇일까
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소상공인 지원과 공공 서비스 확장은 어떻게 이어질까
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KT그룹이 금융과 미디어 전반으로 AI 전환을 넓히는 이유는 무엇일까
rightTalking
KT그룹은 통신 기업의 한계를 넘어 산업 전반의 인공지능 전환을 이끄는 플랫폼 기업으로 도약하기 위해 전사적 역량을 집중하고 있습니다. 지난달 위성관제와 클라우드 등 기반 기술을 소개한 데 이어 이번에는 금융과 미디어 분야의 실질적인 인공지능 혁신 성과를 공개했습니다.
그룹 차원에서는 네트워크와 보안, 인공지능 데이터센터 등 핵심 인프라 구축에 총 18조 원 규모의 중장기 투자를 배정해 플랫폼 체질 개선을 본격화하고 있습니다. 이러한 대규모 투자를 바탕으로 산업 현장의 생산성을 높이고 고객의 일상을 바꾸는 플랫폼 비전을 구체화해 나갈 방침입니다.
leftTalking
금융 데이터와 심사 업무는 AI로 어떻게 바뀌었을까
rightTalking
BC카드는 인공지능 에이전트를 가맹점과 기업 심사 업무에 도입해 연간 10만 시간의 업무 부담을 줄였습니다. 또한 자연어 기반 데이터 분석 시스템을 구축해 기존에 일주일가량 걸리던 분석 작업을 단 5분으로 단축했습니다.
기술 자립을 위해 개발한 자체 언어모델 모아는 정부의 공인 모델 평가에서 12위를 기록하며 기술 경쟁력을 인정받았습니다. 이와 함께 한국어와 금융 환경에 맞춘 인공지능 모델 49종과 데이터셋 12종을 글로벌 공유 플랫폼 허깅페이스에 공개해 생태계 확장에 나섰습니다.
이러한 성과는 파운데이션 기술 확보부터 응용 서비스 개발과 운영 파이프라인 구축으로 이어지는 3대 인공지능 전략을 수립한 결과입니다. 금융권 특유의 엄격한 폐쇄망 환경 속에서도 독자적인 모델을 성공적으로 안착시키며 기술적 자립도를 높였습니다.
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방송과 드라마 제작 현장에 적용된 AI 기술은 무엇일까
rightTalking
kt ENA와 kt 스튜디오지니는 영상 기획부터 제작 전 공정에 인공지능을 접목해 제작 비용과 기간을 절반 이상 절감했습니다. 국내 콘텐츠 업계의 생성형 인공지능 도입 흐름에 발맞춰 특수효과와 가상 인물 재현 등 다양한 상용화 기술을 현장에 도입했습니다.
kt ENA는 메디컬 다큐멘터리에 초상과 음성 클로닝 기술을 적용하고 역사 토크쇼에 전쟁 장면 인공지능 재현을 도입해 신규 프로그램을 순차 방영합니다. 예능 프로그램에서도 사람과 인공지능이 각각 홍보 영상을 제작하는 색다른 시도를 선보이며 시청자 경험을 넓히고 있습니다.
kt 스튜디오지니는 숏폼 드라마 무신귀환록에 풀 인공지능 액션 기술을 적용해 기존 그래픽 작업 대비 50% 이상 높은 공정 효율화를 달성했습니다. 아울러 웹소설 플랫폼 스토리위즈 합병으로 확보한 원천 지식재산권을 인공지능 제작 시스템과 연계해 영상 제작 시너지를 극대화하고 있습니다.
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소상공인 지원과 공공 서비스 확장은 어떻게 이어질까
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KT그룹은 과학기술정보통신부가 주관하는 국책 과제인 모두의 AI 사업을 통해 축적된 인공지능 역량을 공공 서비스로 확장할 계획입니다. BC카드가 보유한 약 380만 개 가맹점의 결제와 상권 빅데이터를 연계해 소상공인을 위한 맞춤형 상권 분석과 경영 지원 에이전트를 구축합니다.
정부로부터 배정받은 최신 그래픽 처리 장치 자원을 활용해 안정적인 연산 기반을 마련하고 서비스 신뢰도를 높여갈 방침입니다. 국책 과제 일정에 맞춰 2027년부터 본격적인 공공 에이전트 서비스가 순차적으로 공급될 전망입니다.

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